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J-GLOBAL ID:201702248087423115   整理番号:17A1029092

crowddeliver:走性の群衆を活用する全市域にわたるパッケージデリバリー経路計画【Powered by NICT】

crowddeliver: Planning City-Wide Package Delivery Paths Leveraging the Crowd of Taxis
著者 (7件):
資料名:
巻: 18  号:ページ: 1478-1496  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1272A  ISSN: 1524-9050  CODEN: ITISFG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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パッケージは出荷サービスを発現する試みに大きな需要にもかかわらず,オンライン小売業者はまだそのようなサービスは利益性を高める実際的な解を与えていない。本論文では,著者らは,輸送パッケージを助け,旅客サービスの品質を劣化させずに,乗客とタクシーのリレーを利用したパッケージデリバリーを発現する経済的な方法を提案した。特に,パッケージデリバリー経路計画のためのcrowddeliverと呼ばれる二相フレームワークを提案した。第1段階では,推定されたいかなる出発地-目的地対与えられた走時を持つ最短パッケージ配信経路を同定するためのオフライン歴史的タクシー軌跡データをマイニングした。基準として経路と旅行時間を用いて,第二相では,実時間要求に準最適配信経路を見出す反復,それに応じてパッケージルーティングを指示するためにオンライン適応タクシースケジューリングアルゴリズムを開発した。最後に,実世界データセットを用いた二相フレームワーク,関心のある点,道路網,および中国,杭州市の7614か月タクシーにより生成された大規模軌道データ,それぞれを評価した。結果は,パッケージの85%以上が8時間以内に,平均タクシーの約4.2リレーできることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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ネットワーク法  ,  人工知能  ,  その他の情報処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
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