抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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対関数の最適化のための技術の計算を系統的に増倍器(ADMM)の交互方向法,劣モジュラポテンシャルを含むを定式化した。このような離散関数であるセグメンテーションと他のビジョン問題の幅に非常に有用である。著者らの方法は,問題を分解する小さなサブ問題の大規模集合に,それぞれが画像領域,並列に解くことができるのサブ領域を含む。対関数の大きなクラスに使用できる新しい制約による部分問題間の整合性を達成した。部分問題を解き,更新一貫性変数の間の,収束まで交互反復数値解を与えた。包括的実験,BoykovとKolmogorov(BKアルゴリズム)の一般的な直列アルゴリズムの場合,劣モジュラ関数の文脈における筆者らの一般的分散解の利点を実証することを報告した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】