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J-GLOBAL ID：201702248145656049   整理番号：17A1561669

データ同化と降雨予測によるコレラ発生の実時間予測【Powered by NICT】

Real-time projections of cholera outbreaks through data assimilation and rainfall forecasting

著者 (6件)： Pasetto Damiano (Laboratory of Ecohydrology, School of Architecture, Civil and Environmental Engineering, Ecole Polytechinque Federale de Lausanne, Lausanne, Switzerland) ,  Finger Flavio (Laboratory of Ecohydrology, School of Architecture, Civil and Environmental Engineering, Ecole Polytechinque Federale de Lausanne, Lausanne, Switzerland) ,  Rinaldo Andrea (Laboratory of Ecohydrology, School of Architecture, Civil and Environmental Engineering, Ecole Polytechinque Federale de Lausanne, Lausanne, Switzerland) ,  Rinaldo Andrea (Dipartimento Ingegneria Civile Edile ed Ambientale, Universita di Padova, Padova, Italy) ,  Bertuzzo Enrico (Laboratory of Ecohydrology, School of Architecture, Civil and Environmental Engineering, Ecole Polytechinque Federale de Lausanne, Lausanne, Switzerland) ,  Bertuzzo Enrico (Department of Environmental Sciences, Informatics and Statistics, University Ca Foscari Venice, Venezia Mestre, Italy)
資料名： Advances in Water Resources  (Advances in Water Resources)
巻： 108  ページ： 345-356  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0816B  ISSN： 0309-1708  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コレラの治療は良く知られており,安価なが,流行地域における発生は予期しない緊急事態に直面する厳密健康管理インフラストラクチャの未に起因し高い死亡料金。これに関連して,進行中の発生の進化の予測のための数学的モデルは非常に重要である。,利用可能なすぐに新しい情報を容易にするリアルタイム予測フレームワークを試験し,周期的に更新された予測を発行する。コレラ伝播は,水文学的および人間の移動性ネットワークを介して接続された異なる地域社会にホストされた感受性,感染および回復した個人の動力学を説明する空間明示的スキームによってモデル化される。フレームワークはコレラモデル化のための二種類の主要な革新を提示する:データ同化法の利用,特にアンサンブルKalmanフィルタ,観測に基づく状態変数とパラメータおよびモデルを強制する降雨量予報の使用を更新した。,その時点での使えるた情報のみを用いた2010ハイチコレラ発生の初期段階で,系の状態と新しいツールの予測能力をシミュレートする運動はベンチマークとして役立つ。著者らの結果は,パラメータの逐次更新を用いた同化手法はMarkov連鎖に基づく較正方式よりも性能が優れモンテカルロことを示唆した。さらに,予測モードでモデルは少なくとも1個月先のコレラの空間的発生を予測する有効。性能はより長い時間軸で減少する医薬品とスタッフの配置計画,危機管理の代替戦略を評価するための十分な時間である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  健康管理 ,  水文学 ,  *コレラ ,  リスク管理 ,  感受性 ,  インフラストラクチャー ,  *データ同化 ,  ネットワーク ,  Markov連鎖 ,  モデリング ,  *降雨 ,  降雨量 ,  モンテカルロ法 ,  数学モデル

著者キーワード (5件)： 疫学的モデル ,  データ同化 ,  コレラ ,  降雨予測 ,  気候予報システム

分類 (2件)： 細胞生理一般  (EF02010S) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： データ同化 ,  降雨予測 ,  コレラ ,  実時間 ,  予測