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J-GLOBAL ID：201702248206441388   整理番号：17A1398492

空間-時間移動骨格記述子に基づく3D人間行動認識【Powered by NICT】

3D human action recognition based on the Spatial-Temporal Moving Skeleton Descriptor

著者 (4件)： Yao Hongxian (School of Electronic Information and Electrical Engineering Shanghai Jiao Tong University) ,  Jiang Xinghao (School of Electronic Information and Electrical Engineering Shanghai Jiao Tong University) ,  Sun Tanfeng (School of Electronic Information and Electrical Engineering Shanghai Jiao Tong University) ,  Wang Shilin (School of Electronic Information and Electrical Engineering Shanghai Jiao Tong University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICME  ページ： 937-942  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Kinectセンサの普及に伴い,人間行動は,3D骨格情報に基づいて認識することができる。本論文では,空間-時間移動骨格ディスクリプタ(STMSD)は身体部位間の相対的幾何学的速度(RGV),相対的関節位置(RJP),関節角度(JA)である三つの相補的特徴の融合を提案した。STMSDディスクリプタは,空間と時間において体骨格の完全な見解を与えた。三つの特徴の中で,相対的幾何学的速度(RGV)を最初に本研究で提案した。Lie群とLie代数を用いた相対的幾何学に触発されて,RGVは3D回転と並進を含む体変換の変化速度を述べた。補間と正規化フレーム記述子に適用した。時間モデリング後,主成分分析(PCA)を利用した。三データセット上の実験結果は筆者らのアプローチが既存の行動認識アプローチ,骨格と他のタイプを含むよりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 主成分分析 ,  内挿法 ,  *人間行動 ,  Lie群 ,  *三次元 ,  正規化 ,  統制索引語 ,  Lie代数 ,  モデリング ,  身体部位 ,  幾何学
準シソーラス用語： *行動認識 ,  関節角度 ,  Kinectセンサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 骨格 ,  記述子 ,  3D ,  人間行動認識