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J-GLOBAL ID:201702248229009802   整理番号:17A1724807

鳥類音声検出のための積層畳込みとリカレントニューラルネットワーク【Powered by NICT】

Stacked convolutional and recurrent neural networks for bird audio detection
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: EUSIPCO  ページ: 1729-1733  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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この論文は堆積した畳込みと再帰ニューラルネットワークを用いた音声セグメントにおける鳥類鳴声の検出を研究した。試験混合の新しい方法を用いた混合ブロックとドメイン適応によるデータ増強は,この方法が見えないデータに対してロバスト製造に関して提案し,評価した。二種類音響特徴(卓越周波数とlogメルバンドエネルギー)とそれらの組合せの寄与は,鳥の音声検出との関連で研究した。開発データの五交差検証における本研究の最良達成AUC測定は未知の評価データに95.5%と88.1%であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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人工知能 
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