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J-GLOBAL ID：201702248312625952   整理番号：17A1212721

洪水氾濫モデルの較正に対するSAR画像取得のタイミングの影響【Powered by NICT】

Impact of the timing of a SAR image acquisition on the calibration of a flood inundation model

著者 (14件)： Gobeyn Sacha (Laboratory of Hydrology and Water Management, Ghent University, Coupure links 653, 9000 Ghent, Belgium) ,  Van Wesemael Alexandra (Laboratory of Hydrology and Water Management, Ghent University, Coupure links 653, 9000 Ghent, Belgium) ,  Neal Jeffrey (School of Geographical Sciences, University of Bristol, University Road, Bristol, BS8 1SS, UK) ,  Lievens Hans (Laboratory of Hydrology and Water Management, Ghent University, Coupure links 653, 9000 Ghent, Belgium) ,  Lievens Hans (Global Modeling and Assimilation Office, NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD 20771, USA) ,  Eerdenbrugh Katrien Van (Laboratory of Hydrology and Water Management, Ghent University, Coupure links 653, 9000 Ghent, Belgium) ,  De Vleeschouwer Niels (Laboratory of Hydrology and Water Management, Ghent University, Coupure links 653, 9000 Ghent, Belgium) ,  Vernieuwe Hilde (KERMIT, Department of Mathematical Modelling, Statistics and Bioinformatics, Ghent University, Coupure links 653, 9000 Ghent, Belgium) ,  Schumann Guy J.-P. (School of Geographical Sciences, University of Bristol, University Road, Bristol, BS8 1SS, UK) ,  Schumann Guy J.-P. (Remote Sensing Solutions, Inc., 248 E Foothill Blvd, Suite 200, Monrovia CA 91016, USA) ,  Di Baldassarre Giuliano (Department of Earth Sciences, Uppsala University, Villav. 16, 75236 Uppsala, Sweden) ,  Baets Bernard De (KERMIT, Department of Mathematical Modelling, Statistics and Bioinformatics, Ghent University, Coupure links 653, 9000 Ghent, Belgium) ,  Bates Paul D. (School of Geographical Sciences, University of Bristol, University Road, Bristol, BS8 1SS, UK) ,  Verhoest Niko E.C. (Laboratory of Hydrology and Water Management, Ghent University, Coupure links 653, 9000 Ghent, Belgium)
資料名： Advances in Water Resources  (Advances in Water Resources)
巻： 100  ページ： 126-138  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0816B  ISSN： 0309-1708  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)データは洪水氾濫モデルのキャリブレーションのための情報の非常に有用な供給源であることが証明された。以前の研究では,洪水予測システム(例えばGiustariniら(2015)およびStephensら(2012))を改善するためにSAR画像に不確実性を割り当てることに焦点を当てた。洪水のSAR獲得のタイミングは洪水氾濫モデルの較正に重要な影響を持つかどうかを調べた。適切な時系列SARデータが存在しないので,合成フレームワークを用いて一貫したSAR画像の配列を生成する。このフレームワークは,研究地域の二つの利用可能なERS-2SAR画像,関心のある洪水事象中に採取した一二乾燥基準期間中に採取したを使用している。洪水事象中の異なる時間点で得られた合成観測は洪水氾濫モデルを較正した。本研究の結果は,粗さパラメータの不確実性が低いモデルは前画像よりも洪水ピーク中または後に較正されるとことを示した。結果もモデル化程度に誤差は近い洪水ピークまたは洪水ピーク画像で較正された場合よりもモデルは予備圧入ピーク画像で較正した場合,より低いことを示した。洪水のSAR画像取得の時期はモデルキャリブレーションとその結果予測氾濫範囲の精度に及ぼす明確な影響を持つと結論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： リモートセンシング ,  *画像 ,  *出水 ,  合成開口レーダ ,  モデリング ,  *モデル ,  浸水 ,  不確実性 ,  水理模型試験 ,  *洪水 ,  予測
準シソーラス用語： 圧入 ,  *SAR画像 ,  *洪水氾濫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 洪水浸水 ,  水理模型実験 ,  リモートセンシング ,  キャリブレーション

分類 (1件)： 流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 洪水氾濫 ,  モデル ,  較正 ,  SAR画像