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J-GLOBAL ID：201702248330720485   整理番号：17A0964656

D2Dデータオフローディング機会のための近傍A計量からのより多くのデータをDownload方法【Powered by NICT】

How to Download More Data from Neighbors? A Metric for D2D Data Offloading Opportunity

著者 (3件)： Wang Zehua (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada) ,  Shah-Mansouri Hamed (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada) ,  Wong Vincent W.S. (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Mobile Computing  (IEEE Transactions on Mobile Computing)
巻： 16  号： 6  ページ： 1658-1675  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1357A  ISSN： 1536-1233  CODEN： ITMCCJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近接したモバイル装置は,デジタルオブジェクト(例えば,ビデオ)を互いにへのデバイス間(D2D)依存的に接続することができる。D2Dデータオフローディングを用いて,モバイルユーザは,無線セルラネットワークからのデータサービスのためのコストを低減することができる。しかし,ユーザの移動性のために,D2D通信を介して彼の興味対象物を取得するためのユーザのための機会は一過性であった。本論文では,まず,対象はD2Dデータオフローディングを介してユーザによってダウンロードできる機会を評価するために期待される利用可能な期間(EAD)計量を提案した。EAD計量は,ユーザの対連結性,ユーザ間の社会的影響,ディジタルオブジェクトの拡散,およびユーザがD2Dデータオフローディングを待つしたいことを時間を考慮している。は各物体のEADを決定するためにモバイル機器のための分散アルゴリズムを提案した。隣にある利用しうる物体の集合が与えられた時,モバイル機器を最初に最小EADを持つ対象物をダウンロードする。トレース駆動シミュレーションにより本モデルを検証した。結果は,筆者らの提案したアルゴリズムはまずダウンロードするべきであることを物体を効率的に見つけることが出来ることを示した。既存の方式と比較して,著者らの研究は,D2Dデータオフローディングを介してより多くのデータをダウンロードユーザを助けることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *分散アルゴリズム ,  シミュレーション ,  録画装置 ,  連結性
準シソーラス用語： 移動性 ,  セルラーネットワーク ,  モバイルユーザ ,  モバイルデバイス ,  *D2D , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： D2D ,  オフローディング ,  機会 ,  近傍 ,  計量