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J-GLOBAL ID：201702248372619061   整理番号：17A1286809

GF-2民俗県における白刺の抽出技術に基づく技術【JST・京大機械翻訳】

Extraction of Nitaria tangutorum dune in Minqin County based on GF-2 data

著者 (4件)： Hua Yongchun (中国林業科学研究院資源信息研究所,北京,100091) ,  Li Zengyuan (中国林業科学研究院資源信息研究所,北京,100091) ,  Gao Zhihai (中国林業科学研究院資源信息研究所,北京,100091) ,  Guo Zhong (内蒙古自治区林業科学研究院,呼和浩特,010010)
資料名： Guotu Ziyuan Yaogan  (Guotu Ziyuan Yaogan)
巻： 29  号： 1  ページ： 71-77  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2688A  ISSN： 1001-070X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 主な研究対象として甘粛省の民俗県における白い包帯を取り上げ,冬における高い二分(GF-2)データを用いて,画像の最小値差,最大値差異テクスチャ情報,白い包有物のアスペクト比,面積などの幾何学的特性を組み合わせた。マルチスケールセグメンテーション,オブジェクト指向分類,閾値抽出などの方法を用いて,白いバッグの定量的抽出を行った。研究結果は以下を示す。白いバッグの空間位置の抽出において、精度は94%に達し、研究の要求を満たした。一方,抽出面積においては,実際の面積との線形回帰係数(R2)は0.77であり,二乗平均平方根誤差(RMSE)は5.77であり,精度はまだ高いが,さらなる改善が必要である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *包有物 ,  線形性 ,  アスペクト比 ,  画像
準シソーラス用語： 回帰係数 ,  オブジェクト指向分類 ,  幾何学的特徴 ,  テクスチャ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Nitaria tangutorum dune ,  GF-2 data ,  geometry and texture information of the image ,  multiresolution segmentation ,  object-oriented classification

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 民俗 ,  白