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J-GLOBAL ID:201702248386842954   整理番号:17A0166656

不均一クラウド環境におけるクラスタ化に基づくクラウド資源認識タスクスケジューリング方式を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Task scheduling scheme based on clustering in heterogeneous cloud computing platform
著者 (4件):
資料名:
巻: 33  号: 11  ページ: 3422-3425  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2536A  ISSN: 1001-3695  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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不均一クラウドプラットフォームにおける資源スケジューリングの効率を改善するために,タスクスケジューリングと資源クラスタ化に基づくタスクスケジューリング方式を提案する。K-平均アルゴリズムを用いて,タスクのCPUとI/O処理時間に従ってタスククラスタ化を行い,資源の計算能力に従って資源クラスタ化を行った。次に,タスククラスタを適切な資源クラスタに対応させ,タスククラスタにおける独立タスクをスケジューリングするために,最優先遮断(EDF)アルゴリズムを使用し,提案した改良最小クリティカルパス(MCP)アルゴリズムを用いてタスク依存性タスクをスケジューリングした。実験結果は,提案した方式が実行時間が短く,エネルギー消費が低いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
オペレーティングシステム  ,  計算機網  ,  ディジタル計算機方式一般 

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