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J-GLOBAL ID：201702248424381325   整理番号：17A1395506

細菌コロニー走化性アルゴリズムに基づいたHVACシステムへの応用によるエネルギー管理【Powered by NICT】

Energy management with application to HVAC systems based on bacterial colony chemotaxis algorithm

著者 (5件)： Ma Kai (School of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, P. R. China) ,  Yu Yangqing (School of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, P. R. China) ,  Hu Shubing (School of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, P. R. China) ,  Yang Jie (School of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, P. R. China) ,  Liu Zhixin (School of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 10668-10673  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は運転状態との間の関係を考慮し負荷のエネルギー消費を持つスマートグリッドにおけるエネルギー管理問題を検討した。エネルギー管理問題を非線形最適化問題としてモデル化した。制約では,手術までのエネルギー関数と予測誤差の下でのエネルギー供給を超える確率が含まれている。分散暖房,換気および空気調和(HVAC)システムのエネルギー管理を達成し,予測平均温冷感申告(PMV)熱的快適性モデルに基づく消費者の費用関数を確立するために傾けた。バクテリアコロニー走行性(BCC)アルゴリズムは最適温度設定と消費者とエネルギー供給のための最適エネルギー供給を採用した。最後に,シミュレーション結果は,BCCアルゴリズムは,最適解を探索するために良好な収束性能を示し,求められている信頼性のためのマージンでエネルギー供給にほぼ等しいことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 消費者 ,  エネルギー供給 ,  シミュレーション ,  モデリング ,  *アルゴリズム ,  費用関数 ,  エネルギー消費 ,  モデル ,  *HVAC ,  スマートグリッド ,  *コロニー ,  予測誤差 ,  *エネルギー管理 ,  予測
準シソーラス用語： *HVACシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 空気調和装置一般  (PC02010U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 細菌 ,  コロニー ,  走化性 ,  アルゴリズム ,  HVACシステム ,  応用 ,  エネルギー管理