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J-GLOBAL ID：201702248430761966   整理番号：17A1638723

アフリカ南部におけるAnopheles arabiensis生息地適合性に基づくマラリアのホットスポットを予測するためのGISの応用【Powered by NICT】

Application of GIS to predict malaria hotspots based on Anopheles arabiensis habitat suitability in Southern Africa

著者 (4件)： Gwitira Isaiah (University of Zimbabwe, Department of Geography and Environmental Science, P. O. Box MP 167, Mount Pleasant, Harare, Zimbabwe) ,  Murwira Amon (University of Zimbabwe, Department of Geography and Environmental Science, P. O. Box MP 167, Mount Pleasant, Harare, Zimbabwe) ,  Zengeya Fadzai M. (University of Zimbabwe, Department of Geography and Environmental Science, P. O. Box MP 167, Mount Pleasant, Harare, Zimbabwe) ,  Shekede Munyaradzi Davis (University of Zimbabwe, Department of Geography and Environmental Science, P. O. Box MP 167, Mount Pleasant, Harare, Zimbabwe)
資料名： International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation  (International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation)
巻： 64  ページ： 12-21  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3181A  ISSN： 1569-8432  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マラリアは主要な公衆衛生問題の1つであり,多くの発展途上国における罹患率と死亡率の主要な原因となっている。マラリアは依然として健康問題を示したが,疾患による死亡を減少させることで記録した有意な成功。マラリア伝染は低下し続けているので,管理介入はマラリアホットスポットとして知られている高リスク地域を定義する能力に依存する増加するであろう。従って,マラリアの空間パターンを検出し,より良い計画と管理のための疾患ホットスポットを描写するための地理情報システムのような地理空間ツールを使用する必要急務となっている。マラリアホットスポットの季節性の正確なマッピングと予測は,有効なマラリア制御のための戦略開発に向けての重要なステップである。本研究では,標的化マラリア制御における指針を提供できる可能性が季節性マラリアホットスポットの予測に向けての第一段階としてのAnopheles arabiensis(A.・アラビエンシス)の生息地適合性の関数として季節性マラリアホットスポットをモデル化した。地理情報システム(GIS)と空間的統計的方法を用いて国レベルでのマラリア症例の季節的ホットスポットを同定した。これを達成するために,最初の四年間(1996 1999)上のジンバブエの医療施設で記録された確認正マラリア症例に基づくGetis Ord G_i*統計量を用いた季節性マラリアホットスポットの空間分布を決定した。,生物気候学の変数および高度に基づく1990~2002年に収集し存在データからのA.arabiensisの生息地適合性をモデル化するためのMAXENT技術を使用した。最後に,自己ロジスティック回帰を使ってマラリアホットスポットは,A.arabiensis生息地適合性を用いて予測できる範囲を試験した。著者らの結果は,A.arabiensis生息地適合性は1996年から1999年までのマラリアホットスポットを予測する一貫して有意に(p<0.05)ことを示した。全体として,著者らの結果は,マラリアホットスポットは,A.arabiensis生息地適合性を用いて予測した,ベクトル生息地適合性に基づくマラリアの早期警告のためのモデル開発の可能性を示唆することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 罹患率 ,  *適応性 ,  公衆衛生 ,  *生息場所 ,  *マラリア ,  モデリング ,  地理情報システム ,  死亡率 ,  統計量 ,  発展途上国 ,  統計的方法 ,  *ホットスポット ,  空間分布 ,  感染
準シソーラス用語： 季節性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Getis Ord G_I ,  マラリアホットスポット ,  オートロジスティック回帰 ,  Anopheles arabiensis ,  GISモデル化 ,  生息地適合性

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  公衆衛生  (GB02000X)

タイトルに関連する用語 (9件)： アフリカ南部 ,  Anopheles ,  生息地 ,  適合性 ,  マラリア ,  ホットスポット ,  予測 ,  GIS ,  応用