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J-GLOBAL ID：201702248432155028   整理番号：17A0833681

ゲノミクスを超えて:遺伝子共発現ネットワークを用いた進化研究【Powered by NICT】

Beyond Genomics: Studying Evolution with Gene Coexpression Networks

著者 (6件)： Ruprecht Colin (Max-Planck Institute of Colloids and Interfaces, Am Muehlenberg 1, 14476 Potsdam, Germany) ,  Vaid Neha (Max-Planck Institute for Molecular Plant Physiology, Am Muehlenberg 1, 14476 Potsdam, Germany) ,  Proost Sebastian (Max-Planck Institute for Molecular Plant Physiology, Am Muehlenberg 1, 14476 Potsdam, Germany) ,  Persson Staffan (School of BioSciences, University of Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia) ,  Persson Staffan (ARC Centre of Excellence in Plant Cell Walls, School of Biosciences, University of Melbourne,Parkville, VIC 3010, Australia) ,  Mutwil Marek (Max-Planck Institute for Molecular Plant Physiology, Am Muehlenberg 1, 14476 Potsdam, Germany)
資料名： Trends in Plant Science  (Trends in Plant Science)
巻： 22  号： 4  ページ： 298-307  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0922A  ISSN： 1360-1385  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ゲノムは生物より複雑になるにつれてどのように変化するかを理解することは,進化における中心的問題である。分子進化研究は典型的には生物学的経路と形態学的特徴の出現と遺伝子と遺伝子ファミリーの出現を相関した。そのようなアプローチは,生物が進化するかを理解するために非常に重要であるが,それらはまた限られている,機能的に関連した遺伝子は,動的遺伝子ネットワークとの関連で一緒に作用した。機能的に関連する遺伝子はしばしば転写共調節されるので,遺伝子共発現ネットワークは生物学的経路の進化を研究するために資源を提示した。このオピニオン論文では,この分野における最近の発展を議論し,共発現は解析した経路の出現または拡張を研究するために,種間の機能的知識を移動させるために既存のゲノムアプローチにより併合できた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ゲノム ,  *遺伝子 ,  分子進化 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 遺伝子ネットワーク ,  遺伝子ファミリー ,  形態学的特徴 ,  *共発現 ,  *ゲノミクス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 遺伝子発現  (EC02040Q) ,  植物生理学一般  (EH02010Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： ゲノミクス ,  遺伝子 ,  共発現 ,  進化 ,  研究