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J-GLOBAL ID：201702248470007045   整理番号：17A1035725

タイの電力消費における人口と経済成長に関する一考察【Powered by NICT】

The consideration of population and economic growth in Thailand’s electricity consumption

著者 (2件)： Jaisumroum Nattapon (Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Thammasat University, Pathum-thani, Thailand) ,  Teeravaraprug Jirarat (Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Thammasat University, Pathum-thani, Thailand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIEA  ページ： 331-335  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,タイにおける年間電力消費に対する経済および人口統計学的変数の影響を,単純な,およびデータ電力消費予測モデルを開発するために,計画ツールの一部として使用するために研究した。電力消費の需要予測は国の開発のための重要な成功要因である。歴史的データを考慮した期間は1993~2015であった。モデルは,電力消費の歴史的データ,一人当たりの国内総生産(GDP)と人口を用いて開発した。人工ニューラルネットワーク(ANN)は2010~2015年から5年間の年間電力消費量を予測するために適用した。18年間のデータは訓練のために使用され,5年のデータをANNを予測使用されている。消費は,データの精度を測定するために平均絶対百分率誤差(MAPE)を用いた多重線形回帰を行った。ANN法で得られた結果は有望である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測モデル ,  ニューラルネットワーク ,  *電力消費 ,  需要予測 ,  予測 ,  *経済成長 ,  国内総生産
準シソーラス用語： 多重線形回帰 ,  成功要因 ,  人口統計学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： タイ ,  電力消費 ,  人口 ,  経済 ,  成長