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J-GLOBAL ID：201702248470298580   整理番号：17A1562423

マルチコントラスト画像誘導グラフ表現を用いたスパースMRI再構成【Powered by NICT】

Sparse MRI reconstruction using multi-contrast image guided graph representation

著者 (9件)： Lai Zongying (Department of Communication Engineering, Xiamen University, Xiamen 361005, China) ,  Lai Zongying (Department of Electronic Science, Xiamen University, Xiamen 361005, China) ,  Qu Xiaobo (Department of Electronic Science, Xiamen University, Xiamen 361005, China) ,  Lu Hengfa (Department of Electronic Science, Xiamen University, Xiamen 361005, China) ,  Peng Xi (Paul C. Lauterbur Research Centre for Biomedical Imaging, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Shenzhen 518055, China) ,  Guo Di (School of Computer and Information Engineering, Fujian Provincial University Key Laboratory of Internet of Things Application Technology, Xiamen University of Technology, Xiamen 361024, China) ,  Yang Yu (Department of Electronic Science, Xiamen University, Xiamen 361005, China) ,  Guo Gang (Department of Radiology, Xiamen 2nd Hospital, Xiamen 361021, China) ,  Chen Zhong (Department of Electronic Science, Xiamen University, Xiamen 361005, China)
資料名： Magnetic Resonance Imaging  (Magnetic Resonance Imaging)
巻： 43  ページ： 95-104  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1133A  ISSN： 0730-725X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像構造を犠牲にすることなく,イメージング速度を加速磁気共鳴イメージングにおいて重要な役割を果たす。k空間データを下サンプリングとスパース性制約のある画像を再構成するデータ取得時間を低減するための1つの有効な方法である。しかし,得られた情報が十分でないと,画像構造が失われるか,ぼけたかもしれないので,高加速係数を達成するは困難である。画像再構成を改善するために付加的な知識を組み込んだ高度に加速された画像が期待されている。幸いなことに,関心のある同じ領域におけるマルチコントラスト画像は,通常,磁気共鳴イメージングプロトコルで取得した。本研究では,グラフベースウェーブレット表現によるこれらのマルチコントラスト画像からの事前知識を学習することにより磁気共鳴画像を再構成する新しいアプローチを提案した。著者らはさらに,これらの画像の間の誤整列を可能にする2レベル最適化問題として再構成を定式化した。現実的な画像データセット上での実験を行い,患者は不必要に連続参照画像走査中に依然として留まるので提案した方法は,画像再構成が有意に改善され,実世界応用のための実用的であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *透視図法 ,  アラインメント ,  NMRイメージング ,  画像再構成 ,  *再構成 ,  最適化問題 ,  *画像 ,  プロトコル ,  *コントラスト ,  定式化 ,  画像処理 ,  データ収集
準シソーラス用語： 事前知識 ,  スパース性 ,  画像構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 磁気共鳴イメージング ,  画像再構成 ,  スパース表現 ,  多重コントラスト ,  ミスアラインメント

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチ ,  コントラスト ,  誘導 ,  グラフ表現 ,  MRI ,  再構成