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J-GLOBAL ID：201702248486503970   整理番号：17A0321433

文レベルでの感情分析問題へのハイブリッドアプローチ【Powered by NICT】

A hybrid approach to the sentiment analysis problem at the sentence level

著者 (4件)： Appel Orestes (Centre for Computational Intelligence, De Montfort University, Leicester, UK) ,  Chiclana Francisco (Centre for Computational Intelligence, De Montfort University, Leicester, UK) ,  Carter Jenny (Centre for Computational Intelligence, De Montfort University, Leicester, UK) ,  Fujita Hamido (Intelligent Software Systems Laboratory, Iwate Prefectural University, Takizawa, Iwate, Japan)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 108  ページ： 110-124  発行年： 2016年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,文レベルでの感情分析問題へのハイブリッド手法を提示することである。この新しい方法は,自然言語処理(NLP)必須技術,SentiWordNetの支援で促進され感情用語,文章,感情を用いた計算のための基礎を提供するための意味論的な極性とその強度を推定するためのファジィ集合を用いた。提案したハイブリッド手法は三種類のデータセットに適用し,得られた結果は,ナイーブBayesと最大エントロピー法を用いて得られたものと比較した。により,提案したハイブリッドアプローチであるナイーブBayesと最大エントロピー法の両法よりより正確で精密であることを実証した,後者は単離に利用した。さらに,断片を含むデータセットに適用した場合,提案した方法は,最先端の技術と同様に機能することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 極性 ,  *ハイブリッド方式 ,  ファジィ集合 ,  自然言語処理 ,  最大エントロピー法 ,  意味論 ,  単離
準シソーラス用語： 最大エントロピー ,  *感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 感情分析 ,  意味規則 ,  ファジィ集合 ,  教師なし機械学習 ,  SentiWordNet ,  Naive Bayes ,  最大エントロピー ,  感情を用いた計算

分類 (2件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 文 ,  感情分析 ,  ハイブリッドアプローチ