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J-GLOBAL ID：201702248492379460   整理番号：17A1710518

建築改修を考慮した地域暖房システムの時間最適化とサイジング-Zagreb市の事例研究【Powered by NICT】

Hourly optimization and sizing of district heating systems considering building refurbishment - Case study for the city of Zagreb

著者 (4件)： Pavicevic Matija (Department of Energy, Power Engineering and Environment, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Ivana Lucica 5, 10000 Zagreb, Croatia) ,  Novosel Tomislav (Department of Energy, Power Engineering and Environment, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Ivana Lucica 5, 10000 Zagreb, Croatia) ,  Puksec Tomislav (Department of Energy, Power Engineering and Environment, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Ivana Lucica 5, 10000 Zagreb, Croatia) ,  Duic Neven (Department of Energy, Power Engineering and Environment, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Ivana Lucica 5, 10000 Zagreb, Croatia)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 137  ページ： 1264-1276  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地域暖房は全体としてエネルギーシステムの全体的な柔軟性と効率に及ぼす有益な影響のために将来のエネルギーシステムにおいて重要な役割を果たす。その利点を完全に利用するために,システムの大きさと運転を最適化する必要がある。を考慮し,計算する必要があるパラメータの数が多いことに起因する計算的に困難な仕事である。もう一つの問題は,季節を捕捉するために,少なくとも1年間の長期最適化層と1時間以下の小さな時間ステップの必要性,日内変動を捕捉することである。本研究の目的は,建築物の改修を考慮しながらサイジングと熱のみボイラ,太陽熱集熱器,電気ヒータ,ヒートポンプおよび熱エネルギー貯蔵ユニットをベースにした地域暖房システムの運転の両方を扱うことができる最適化モデルの開発と実証した。モデルは九つのシナリオに実装した。解析の結果は,提案したシステムにおける高効率と再生可能エネルギー源の利用の経済的及び環境的利益を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *事例研究 ,  *地域暖房 ,  ヒートポンプ ,  柔軟性 ,  *サイジング ,  日変化 ,  蓄熱 ,  ボイラ ,  モデル ,  *最適化 ,  太陽熱集熱器 ,  エネルギーシステム
準シソーラス用語： 再生可能エネルギー源 ,  高効率 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地域暖房 ,  MILP最適化 ,  熱エネルギー貯蔵 ,  ユニットコミットメント問題 ,  エネルギー計画

分類 (1件)： 暖房  (PC02020F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 建築 ,  改修 ,  地域 ,  暖房システム ,  最適化 ,  サイジング ,  研究