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J-GLOBAL ID：201702248495753755   整理番号：17A1547082

セマンティックWebのためのオープン関係抽出システムの評価【Powered by NICT】

An assessment of open relation extraction systems for the semantic web

著者 (3件)： Zouaq Amal (University of Ottawa, Ottawa, Canada) ,  Gagnon Michel (Ecole Polytechnique de Montreal, Montreal, Canada) ,  Jean-Louis Ludovic (Netmail Inc., Montreal, Canada)
資料名： Information Systems  (Information Systems)
巻： 71  ページ： 228-239  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0277C  ISSN： 0306-4379  CODEN： INSYD6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オープン関係抽出は過去数年間における研究の成長分野である。本論文では,最も顕著な開放関係抽出器のいくつかを比較し,標準データセット上でそれらの強さと弱点を検討した。特に,開放関係抽出器は特定のタスクと文脈に位置しなければならない有効な関係と状態を定義する形式的ガイドラインの欠如を明らかにした。この点では,セマンティックWebとリンクされたデータ文脈のためのオープン関係抽出器の役割を解析した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *意味解析 ,  *Web【情報システム】
準シソーラス用語： *セマンティックWeb , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： オープン知識抽出 ,  オープン関係の抽出 ,  意味解析 ,  評価 ,  金標準 ,  セマンティックウェブ

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： セマンティックWeb ,  関係抽出 ,  評価