文献

J-GLOBAL ID：201702248512285441   整理番号：17A1653565

隠れMarkovモデルに基づく胎盤着床前診断法【JST・京大機械翻訳】

Prenatal Diagnosis Method of Placenta Accreta Based on Hidden Markov Model

著者 (5件)： Zhang Dong (福州大学数学与計算机科学学院 福州350116) ,  Chen Kai (福州大学数学与計算机科学学院 福州350116) ,  Yan Jianying (福建省婦幼保健院 福州350001) ,  Zhu Danhong (福州大学数学与計算机科学学院 福州350116) ,  Ye Dongyi (福州大学数学与計算机科学学院 福州350116)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 30  号： 4  ページ： 353-358  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 胎盤移植は産科の深刻な合併症の一つであり、金標準の産後病理検査に存在する遅延性と局限性の問題として、本文では病歴とカラー超データなどの出産前の多特徴の関連を観測状態の序列とし、産後の病理診断を隠れ状態とする。隠れMarkovモデルに基づく胎盤移植の出生前診断方法を構築する。Giniの方法を用いて、関連する要素の特徴集合を抽出し、変換特徴集合により隠れMarkovモデルを構築し、Baum-WelchとViterbiアルゴリズムを用いて計算を行い、隠れ状態の関係を通じて、胎盤の着床前診断を実現した。実験結果は,提案した方法が,より良い精度,特異性,および感度を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *隠れMarkovモデル ,  出生前診断 ,  病歴 ,  *胎盤
準シソーラス用語： 特異性 ,  Viterbiアルゴリズム ,  出産 ,  病理検査 ,  産後 ,  *着床前診断 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Placenta Accreta ,  Feature Extraction ,  Hidden Markov Model ,  Observation Sequence

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 隠れMarkovモデル ,  胎盤 ,  着床前診断