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J-GLOBAL ID：201702248539969251   整理番号：17A1728013

反復学習制御を用いた電力増幅器のPreinverseの取得【Powered by NICT】

Obtaining the Preinverse of a Power Amplifier Using Iterative Learning Control

著者 (3件)： Schoukens Maarten (ELEC Department, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium) ,  Hammenecker Jules (ELEC Department, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium) ,  Cooman Adam (ELEC Department, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium)
資料名： IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques  (IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques)
巻： 65  号： 11  ページ： 4266-4273  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0229A  ISSN： 0018-9480  CODEN： IETMAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通信ネットワークは,送信機から受信機へ範囲を広げるために電力増幅器(PA)の広く利用している。高電力効率を達成困難であり,価格になる:たい線形性能を非線形効果により劣化した。これらの非線形擾乱を補償するために,既存の技術は,非線形モデルの推定によるPAのpreinverseを計算した。しかし,この非線形モデルの抽出が含まれていると先進的システム同定技術が必要である。植物反転反復学習制御(ILC)アルゴリズムを最良線形近似と組み合わせてここで使用した非線形モデリング段階を単純化できるかどうかを調べることである。本論文では,PAのpreinverse推定とプリディストーションのためのILC枠組みを紹介した。ILCアルゴリズムは,PAの非線形モデルを必要とせずに研究中のPAのための高品質予め歪みを与えた入力を得るために用いた。第二段階では,増幅器の非線形preinverseモデルを得た。PAの非線形と記憶効果の両方をこの方法で補償することができる。反復法と予歪結果の収束はChalmers RF WebLab測定装置を用いたモトローラLDMOSトランジスタPAと測定例のシミュレーションで例証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予歪 ,  通信網 ,  線形性 ,  モデル ,  送信機 ,  *電力増幅器 ,  受信機 ,  システム同定 ,  非線形効果 ,  逐次近似 ,  アルゴリズム ,  *増幅器
準シソーラス用語： プリディストーション ,  非線形モデル ,  *反復学習制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 増幅回路  (NC05040U)

タイトルに関連する用語 (2件)： 反復学習制御 ,  電力増幅器