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J-GLOBAL ID:201702248567471995   整理番号:17A1098484

入院時の冠動脈バイパス手術後の再入院リスクを予測【Powered by NICT】

Predicting readmission risk following coronary artery bypass surgery at the time of admission
著者 (8件):
資料名:
巻: 18  号:ページ: 95-99  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2851A  ISSN: 1553-8389  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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入院後の再入院低減は国家的優先事項である。入院における初期冠動脈バイパス移植術(CABG)後の再入院のリスクが高い患者の同定退院計画を強化するために病院可能にするであろう。2010年1月と2013年4月の間にCABGを受けた患者で当施設への30日間入院患者の再入院を予測するための異なるモデルを開発した。これらのモデルは,利用可能なデータを用いて1)入院時,2)退院時3)STS登録データから。ロジスティック回帰を使用し,c indexを用いて各モデルの識別を評価した。モデルは2013年5月と2015年9月間のCABGを施行した異なる患者コホート試験で検証した。コホートは1277CABG患者:誘導コホートの1159と検証コホートにおける1018を含んでいた。入院モデルの弁別能力は妥当な(0.673のC インデックス)。放電とSTSモデルのc指数は僅かに良好であった。(それぞれ0.700と0.714のC インデックス)。モデルの妥当性確認は,流量と登録データ(それぞれ0.641,0.659と0.670のC インデックス)を添加することにより僅かに向上したが合理的な識別入院モデルを示した。同様に検証コホートに関するモデルの検証も同様の結果を示した(それぞれ0.573,0.605と0.595のC インデックス)。入院時の初期利用可能なデータに基づくリスク予測モデルは再入院リスクの予測。登録データは,これらのモデルの性能を向上させなかった。これらの単純化されたモデルは,入院の初期冠血行再建術後の再入院のリスクが最も高い患者を同定するために十分である可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
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循環系疾患の外科療法  ,  循環系の診断  ,  医療制度 

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