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J-GLOBAL ID：201702248603823857   整理番号：17A0698406

ANNを用いたNSGA-IIにより安定化されたエチレングリコールと水混合物Al_2O_3ナノ流体の熱伝導率と動的粘度の最適化,モデル化と正確な予測【Powered by NICT】

Optimization, modeling and accurate prediction of thermal conductivity and dynamic viscosity of stabilized ethylene glycol and water mixture Al₂O₃ nanofluids by NSGA-II using ANN

著者 (9件)： Hemmat Esfe Mohammad (Young Researchers and Elite Club, Khomeinishahr Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran) ,  Razi Peyman (Department of Mechanical Engineering, University of Kashan, Iran) ,  Hajmohammad Mohammad Hadi (Department of Mechanical Engineering, Imam Hossein University, Tehran, Iran) ,  Rostamian Seyed Hadi (Young Researchers and Elite Club, Khomeinishahr Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran) ,  Sarsam Wail Sami (Department of Mechanical Engineering, Imam Hossein University, Tehran, Iran) ,  Sarsam Wail Sami (Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, University of Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Sarsam Wail Sami (Department of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Baghdad, 10071 Baghdad, Iraq) ,  Abbasian Arani Ali Akbar (Department of Mechanical Engineering, University of Kashan, Iran) ,  Dahari Mahidzal (Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia)
資料名： International Communications in Heat and Mass Transfer  (International Communications in Heat and Mass Transfer)
巻： 82  ページ： 154-160  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0300B  ISSN： 0735-1933  CODEN： IHMTDL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,水とエチレングリコール(40:60)の混合物におけるナノ流体酸化アルミニウムの多目的最適化を研究した。粘度を減少させ,ナノ流体の熱伝導率を増加させるために,NSGA-IIアルゴリズムを用いてナノ粒子の温度と体積分率を変化させる。実験データの神経回路網モデリングを用いて,ナノ粒子の温度と体積分率に及ぼす粘度と熱伝導率の値を得ることである。最適化目的関数を評価するために,ニューラルネットワーク最適化を行いNSGA IIアルゴリズムに接続し,適応度関数の任意の時間評価では,ニューラルネットワークモデルと呼ばれる。最後に,Paretoフロントおよび対応する最適点を提供し,紹介した。最適結果は,最適粘度と熱伝導率は最高温度で起こることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 目的関数 ,  酸化アルミニウム ,  ナノ粒子 ,  *熱伝導率 ,  ニューラルネットワーク ,  体積率 ,  *最適化 ,  *粘度 ,  *モデリング ,  アルゴリズム ,  脂肪族アルコール ,  ジオール
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  多目的最適化 ,  *ナノ流体 ,  *NSGA-II , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多目的最適化 ,  ニューラルネットワーク ,  ナノ流体 ,  熱伝導率 ,  Viscosity

分類 (3件)： その他の熱的変量の計測法・機器  (AD06040R) ,  不均質流  (BC02060J) ,  冷媒,ブライン  (PD02000M)

物質索引 (1件)： エチレングリコール

タイトルに関連する用語 (11件)： NSGA-II ,  安定化 ,  エチレングリコール ,  水 ,  混合物 ,  ナノ流体 ,  熱伝導率 ,  粘度 ,  最適化 ,  モデル ,  予測