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J-GLOBAL ID：201702248608666269   整理番号：17A1427161

ALOS-2Lバンド,RADARSAT-2Cバンド,とTerraSAR-X画像を用いたランダム森林湿地分類【Powered by NICT】

Random forest wetland classification using ALOS-2 L-band, RADARSAT-2 C-band, and TerraSAR-X imagery

著者 (5件)： Mahdianpari Masoud (C-CORE and Department of Electrical Engineering, Memorial University of Newfoundland, St. John’s, Newfoundland A1B 3X5, Canada) ,  Salehi Bahram (C-CORE and Department of Electrical Engineering, Memorial University of Newfoundland, St. John’s, Newfoundland A1B 3X5, Canada) ,  Mohammadimanesh Fariba (C-CORE and Department of Electrical Engineering, Memorial University of Newfoundland, St. John’s, Newfoundland A1B 3X5, Canada) ,  Motagh Mahdi (GFZ German Research Centre for Geosciences, Department of Geodesy, Section of Remote Sensing, 14473 Potsdam, Germany) ,  Motagh Mahdi (Institute of Photogrammetry and GeoInformation, Leibniz University Hannover, 30167 Hannover, Germany)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 130  ページ： 13-31  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 湿地は世界中で重要な生態系であり,人為的および自然のプロセスの両方に起因して,分解された。ニューファンドランドは種々の湿地クラスの点で最も豊富なカナダの一つである。草本湿地はAvalon半島の広大な地域,多数の動物及び植物種の生息地をカバーしている。本研究では,新規な階層的オブジェクトベースランダムフォレスト(RF)分類アプローチは,Avalon半島の北東部に位置するサブ領域における種々の湿地クラス間の識別のために提案した。特に,XバンドTerra SAR X単一偏光(HH),LバンドALOS-2二重偏波(HH/HV),およびCバンドRADARSAT 2完全偏光画像を含む多重偏波及び多重周波数SARデータは異なる分類レベルに適用した。最初に,色々な土地被覆タイプのSAR後方散乱解析は,訓練データにより行い,レベルI分類に使用される非クラスから水を分離した。これはレベルII分類,水クラスは,浅水域および深水域のクラスに分けて追跡し,非クラスは,草本と非草本クラスに分割した。レベルIII分類では,草本クラスは,湿原,沼沢地,湿地クラスに分けられたが,非草本クラスは,都市,高地および湿地クラスに分割した。レベルIIおよび-III分類では,異なる偏光分解アプローチ,Cloude Pottier,Freeman Durden,山口分解を含むとKennaugh行列要素はRF分級機を支援するために抽出した。総合精度とカッパ係数は分類結果を評価するための各分類レベルで測定した。入力特徴の重要性もRFによって得られた変数の重要度を用いて決定した。Kennaugh行列要素,山口,Freeman Durden分解は本研究における湿地分類のための最も重要なパラメータであったことが分かった。この新しい階層的RF分類手法を用いて,94%までの総合精度は研究対象地域における様々な土地被覆タイプを分類するために得られた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  沼沢地 ,  *湿地 ,  都市 ,  土地被覆 ,  多重化 ,  生息場所 ,  後方散乱 ,  半島 ,  銅 ,  偏光 ,  生態系
準シソーラス用語： *Lバンド ,  *RADARSAT ,  *ALOS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 湿地分類 ,  偏波合成開口レーダ ,  ランダムフォレスト ,  オブジェクトベース画像解析 ,  Kennaugh行列

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z) ,  地形データの処理  (RC02050O)

タイトルに関連する用語 (4件)： TerraSAR-X ,  森林 ,  湿地 ,  分類