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J-GLOBAL ID：201702248629214190   整理番号：17A0791892

光起電力とディーゼル発電機システムによる分布発生:スタンドアロン応用のための新しいアプローチによるエネルギー管理とサイズの最適化【Powered by NICT】

Distribution generation by photovoltaic and diesel generator systems: Energy management and size optimization by a new approach for a stand-alone application

著者 (1件)： Askarzadeh Alireza (Department of Energy Management and Optimization, Institute of Science and High Technology and Environmental Sciences, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 122  ページ： 542-551  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイブリッドエネルギーシステムは,独立地域の電力需要を供給するために大きな注目を集めている。異なった配置の間で,太陽光発電とディーゼル機関発電(PV/ディーゼル)発電システムは,それらの良好な性能のための最も有望なものの一つである。ハイブリッドPV/ディーゼルシステムの複雑性のために,これらの二つの源間の最適バランスは良好な工学的解を見出すために特別な注意が必要である。本報では,ハーモニーサーチ(HS)アルゴリズムによりPV/ディーゼル発電システムの最適大きさ決定に焦点を当てた。HSの多様化と強化能力を高めるための紹介した三種類の新しいピッチ調整機構。結果は元のHS,粒子群最適化(PSO)と遺伝的アルゴリズム(GA)により得られた結果と比較した。シミュレーション結果は,強化に焦点を当てたHSIIは,研究した他の方法よりも有望な結果を見出すことを示した。さらに,PVとディーゼル発電機のハイブリダイゼーションはシステムコストと汚染物質排出を減少させる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  *最適化 ,  ディーゼル機関 ,  *光起電力 ,  シミュレーション ,  *発電 ,  アルゴリズム ,  電力需要 ,  *エネルギー管理 ,  太陽光発電
準シソーラス用語： *ディーゼル発電 ,  発電システム ,  *ディーゼル ,  ハイブリッドエネルギーシステム ,  *ディーゼル発電機 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 太陽光発電 ,  ディーゼル発電機 ,  サイジング ,  ハーモニー探索

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 光起電力 ,  ディーゼル発電機 ,  分布 ,  応用 ,  エネルギー管理 ,  サイズ ,  最適化