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J-GLOBAL ID：201702248713603510   整理番号：17A1397432

没入型仮想現実感における障害回避戦略を同定するための下肢視覚フィードバックの忠実度の操作【Powered by NICT】

Manipulating the fidelity of lower extremity visual feedback to identify obstacle negotiation strategies in immersive virtual reality

著者 (4件)： Kim Aram (Division of Biokinesiology and Physical Therapy, University of Southern California, Los Angeles, 90089 USA) ,  Zhou Zixuan (Department of Mechanical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, 90089 USA) ,  Kretch Kari S. (Division of Biokinesiology and Physical Therapy, University of Southern California, Los Angeles, 90089 USA) ,  Finley James M. (Division of Biokinesiology and Physical Therapy, University of Southern California, Los Angeles, 90089 USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 4491-4494  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 環境における障害物のナビゲーションに成功する可能性は我々の体の状態の推定と環境に関する視覚情報の統合を必要とする。以前の研究は,体と切迫した障害物に関する情報を統合成功クリアランス戦略を仲介しているか調べるために視野の部分オクルージョンを用いた。しかし,これら操作は身体と障害物の両方についての情報を除去しやすいので,下肢のみに関する情報は障害物横断中の利用されているのかはわかっていない。,没入型バーチャルリアリティ(VR)界面を用いた下肢の視覚フィードバックは障害物横断性能にどのように影響するか調べた。参加者はトレッドミル上歩行時のヘッドマウントディスプレイを装着し,四種類のフィードバック試験における仮想回廊における障害物をまたぐように指示された。試験は関与する(1)下肢の視覚フィードバック,(2)エンドポイントのみモデル,(3)リンク-セグメントモデル,および(4)体積多セグメントモデル。体積モデルが成功率を改善し,より一貫して通過後の交差・先導足前に引きずる足を置き,モデルに比べてない通過後のそれらの主要足障害物に近いを置かれたことを見出した。この知識は,生態学的に有効な診療環境を再現するのに必要な忠実度についての情報を提供する可能性があるので,没入型仮想環境における障害回避作業の設計に重要である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *バーチャルリアリティ ,  *フィードバック ,  クリアランス ,  生態学 ,  トレッドミル ,  *下肢 ,  廊下 ,  オクルージョン ,  歩行
準シソーラス用語： 仮想環境 ,  エンドポイント ,  ヘッドマウントディスプレイ ,  没入型バーチャルリアリティ ,  視覚情報 ,  *視覚フィードバック , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (8件)： 仮想現実感 ,  障害 ,  回避 ,  戦略 ,  同定 ,  下肢 ,  視覚フィードバック ,  忠実度