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J-GLOBAL ID：201702248731848366   整理番号：17A1749779

順序付け学習アルゴリズムに基づくソフトウェアエラー位置決めモデルの研究【JST・京大機械翻訳】

Research of Software Fault Localization Based on Learning to Rank

著者 (1件)： He Haijiang (長沙学院数学与計算机科学系 長沙410022)
資料名： Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 46  号： 3  ページ： 577-582  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1475A  ISSN： 1001-0548  CODEN： DKDAEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スペクトルの誤った位置決め(SBFL)はソフトウェアのデバッグの困難さを減らす有効な方法であり、SBFL方法は運行の特徴を異なるエラー定位モデルに組み合わせ、これらのモデルは特定のプログラムとテストセットの影響を受け、性能は安定ではない。これに基づいて,LTR-sbflと呼ばれる新しいランキング学習法を提案し,異なるプログラムと試験セットに対して対応するエラー位置モデルを学習することができ,LTR-sbflは最初に,従来の方法と同じ方法を採用した。プログラム言語の操作特性を得た。次に,正しく実行されたコードの実行特性を2つの相に減少させて,訓練データの1つの実例を決定した。最後に,分類アルゴリズムを用いて,訓練データからランキングモデルを構築した。3つのベンチマークデータセットの実験結果により,LTR-sbflの位置決め精度が他のSBFL法よりも優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プログラミング言語 ,  *位置決め ,  等級づけ ,  スペクトル ,  *ソフトウェア ,  *学習 ,  *学習アルゴリズム ,  定位
準シソーラス用語： 位置決め精度 ,  分類アルゴリズム ,  訓練データ ,  *順序づけ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： fault localization ,  learning to rank ,  machine learning ,  program spectrum ,  suspiciousness of statement

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 順序付け ,  学習アルゴリズム ,  ソフトウェア ,  エラー ,  モデル ,  研究