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J-GLOBAL ID：201702248801040130   整理番号：17A0884318

応答曲面法と人工神経回路網によるFlos chrysanthemi indiciからのリナリンの抽出の最適化【Powered by NICT】

Optimization of extraction of linarin from Flos chrysanthemi indici by response surface methodology and artificial neural network

著者 (6件)： Pan Hongye (College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University, Hangzhou, P. R. China) ,  Zhang Qing (College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University, Hangzhou, P. R. China) ,  Cui Keke (College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University, Hangzhou, P. R. China) ,  Chen Guoquan (College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University, Hangzhou, P. R. China) ,  Liu Xuesong (College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University, Hangzhou, P. R. China) ,  Wang Longhu (College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University, Hangzhou, P. R. China)
資料名： Journal of Separation Science  (Journal of Separation Science)
巻： 40  号： 9  ページ： 2062-2070  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0139B  ISSN： 1615-9306  CODEN： JSSCCJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エタノールによるFlos chrysanthemi indiciからのリナリンの抽出を調べた。二モデリング法,応答曲面法及び人工神経回路網は,プロセスパラメータ,エタノール濃度,抽出時間,抽出周波数のような,および材料に対する溶媒比を最適化するために採用した。は,両方法が良好な予測を提供することを示したが,人工ニューラルネットワークは,良好で,より正確な結果を提供した。最適プロセスパラメータは,エタノール濃度74%,2時間の抽出時間,抽出三回,材料比12mL/gの溶媒を含んでいる。リナリンの実験収率は90.5%であった予測結果により得られたそれと1.6%未満の偏差であった。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  *応答曲面法 ,  周波数 ,  *ニューラルネットワーク ,  モデリング ,  予測 ,  プロセスパラメータ ,  脂肪族アルコール ,  フェノール類 ,  酸素複素環化合物 ,  配糖体 ,  デオキシ糖 ,  二糖類 ,  ピラノシド ,  フラボノイド ,  マンノシド ,  グルコシド ,  フェノールエーテル ,  芳香族縮合化合物
準シソーラス用語： 抽出時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 人工ニューラルネットワーク ,  リナリン ,  応答曲面法

分類 (1件)： 抽出  (CC01040H)

物質索引 (2件)： エタノール ,  リナリン

タイトルに関連する用語 (4件)： 応答曲面法 ,  人工神経回路網 ,  リナリン ,  最適化