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J-GLOBAL ID：201702248813727108   整理番号：17A1728903

乳房組織の顕微鏡画像における関心領域の分割における距離関数の選択【Powered by NICT】

Choice of distance function in the segmentation of regions of interest in microscopic images of breast tissues

著者 (5件)： Wieczorek Grzegorz (Faculty of Applied Informatics and Mathematics - WZIM, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Nowoursynowska 159, 02-775 Warsaw, Poland) ,  Swiderski Bartosz (Faculty of Applied Informatics and Mathematics - WZIM, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Nowoursynowska 159, 02-775 Warsaw, Poland) ,  Chmielewski Leszek J (Faculty of Applied Informatics and Mathematics - WZIM, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Nowoursynowska 159, 02-775 Warsaw, Poland) ,  Kruk Michal (Faculty of Applied Informatics and Mathematics - WZIM, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Nowoursynowska 159, 02-775 Warsaw, Poland) ,  Orlowski Arkadiusz (Faculty of Applied Informatics and Mathematics - WZIM, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Nowoursynowska 159, 02-775 Warsaw, Poland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CPEE  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 診断試料の走査における乳管癌の分類は重要な医学的問題である。分類を行う前に,関心領域(ROI)の領域となる乳管の領域を検出すべきである。な検出へのアプローチの1つは,ROIと残りの領域に画像を分割することである。古典的K平均法によるクラスタ化によるセグメンテーションは,文献で提案された。その二乗近傍と共に画素を対象として考察した。省略極端な値を持つ近傍における分類された画像の輝度が特徴として使用,オブジェクト間のEuclid距離であった。本論文では,新しい距離関数:コサイン距離,街区と相関距離,同じセッティングを調べた。余弦関数が最良であることを見出し,Euclid機能に関して,より小さな散乱測定と同様に,より小さい平均誤差が得られた。余弦,Euclid,街区と相関関数のための平均誤差は,それぞれ17%,25%,39%および89%であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 平均法 ,  *画像 ,  セグメンテーション ,  輝度 ,  クラスタ化 ,  相関関数 ,  画素 ,  相関長
準シソーラス用語： Euclid距離 ,  *距離関数 ,  *関心領域 ,  *顕微鏡画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 乳房組織 ,  顕微鏡画像 ,  関心領域 ,  距離関数