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J-GLOBAL ID：201702248837306698   整理番号：17A1569974

低電力ビデオストリーミングのための圧縮測定を用いたメモリスタに基づいたイメージセンサ【Powered by NICT】

A memristor based image sensor exploiting compressive measurement for low-power video streaming

著者 (3件)： Qian Fengyu (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT 06269, U.S.A) ,  Gong Yanping (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT 06269, U.S.A) ,  Wang Lei (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT 06269, U.S.A)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCAS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イメージセンサは,様々な用途で一般的に使用される電子デバイスである。分解能およびフレームレートの増大する要求に伴い,電力消費の重要性が増しているが,これはモバイル機器砂IoT応用における画像センサの使用を制限している。圧縮センシング(CS)技術は,ハードウェア回路の電力消費を低減するためにサブNyquistサンプリング率を達成できた。現在,最も圧縮測定はディジタルCMOS回路で実現され,高いハードウェアの複雑さと電力消費ならびに限定サンプリング速度をもたらした。これらの欠点は,画像センサ応用の性能要求の急速な成長を支持することができない。本論文では,低消費電力,ハードウェアオーバヘッドで高性能を達成するために圧縮測定を利用したメムリスタに基づくイメージセンサを提案した。シミュレーション結果は,提案した方法の利点を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ディジタル方式 ,  *イメージセンサ ,  電力消費 ,  ハードウェア ,  高速度 ,  分解能 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： CMOS集積回路 ,  サンプリング速度 ,  圧縮センシング ,  モノのインターネット ,  モバイルデバイス ,  フレームレート ,  *メモリスタ ,  *ビデオストリーミング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 低電力 ,  ビデオストリーミング ,  メモリスタ ,  イメージセンサ