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J-GLOBAL ID：201702248840882078   整理番号：17A0377757

「ゲーム産業における人工知能」リアルタイムサッカーシミュレーションゲームのAIシステムの一手法について

著者 (1件)： 安藤毅 (セガゲームス)
資料名： 人工知能  (人工知能学会誌)
巻： 32  号： 2  ページ： 180-188  発行年： 2017年03月01日 
JST資料番号： X0330A  ISSN： 2188-2266  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： (株)セガゲームスの『プロサッカークラブをつくろう!』はユーザが選手・コーチの補強やチーム戦術の設定を行うと,選手の動きやプレイ判断すべてをAI(Artificial Intelligence)が行うサッカーシミュレーションビデオゲームである。本論文では,家庭用ゲーム機上で動作する本シリーズのシステム変遷として,1)完全オーサリング方式,2)完全リアルタイム方式,3)プレイセット方式,4)ハイブリッド方式の特徴を解説した。特に,3)は1)の持つシーンのクオリティをボール周辺に限定して担保するために局面シーンのグループと分岐条件の結果判定式からなり,周辺選手はシンプルなアニメーションによるAI動作とした。本システムではAI計算によって試合状況判断,主要局面の選手動作選択,局面の結果判定,周辺選手の動作決定を行い,得られた情報を構造体(試合ヒストリ)に格納して時系列的に試合ヒストリバッファに保存する。CG(Computer Graphics)画面生成に必要な試合ヒストリが蓄積されると,アニメーションが再生される。実際に,i)CG画面の見栄え,ii)局面の多様性,iii)シーン制作工数,iv)結果コントロール,v)AI処理実行速度,vi)操作レスポンスを1)~4)で比較し,3)によって生じたデバッグやパラメータ調整における利点も論じた。

シソーラス用語： *人工知能 ,  *ビデオゲーム ,  サッカー ,  計算機シミュレーション ,  オーサリングシステム ,  実時間処理 ,  ハイブリッド系 ,  *コンピュータアニメーション ,  経歴 ,  画像再生 ,  記録再生 ,  応答時間 ,  評価試験 ,  デバッギング ,  *動画像
準シソーラス用語： *ビデオ画像 ,  選手 ,  履歴

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  趣味娯楽用品  (ZB05000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (1件)：

• [秋山 06]秋山英久:ロボカップサッカーシミュレーション2Dリーグ必勝ガイド,秀和システム(2006)

タイトルに関連する用語 (5件)： ゲーム ,  産業 ,  人工知能 ,  AIシステム ,  手法