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J-GLOBAL ID：201702248842954960   整理番号：17A1255797

位置認識無線ネットワークにおける協力の効率を理解する【Powered by NICT】

Understanding the efficiency of cooperation in location-aware wireless networks

著者 (5件)： Xiong Yifeng (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, China, 100081) ,  Kuang Jingming (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, China, 100081) ,  Feng Yuan (Science Research Institute of China North Industries Group Corporation, Beijing, China, 100089) ,  Wang Hua (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, China, 100081) ,  Wu Nan (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, China, 100081)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC Workshops  ページ： 828-833  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 局在技術はビッグデータ時代の無線ネットワークのための重要である。エージェント間の対測定を利用して,協調位置決めの方式が優れた性能を与え,広く議論されてきた。しかし,ネットワーク設計のための大きな重要性にもかかわらず,協力の効率は開放話題となっている。Fisher情報行列(FIM)の分解を導入することにより,この論文では,協力効率の自然な定義を与え,ノード間の情報結合に関係づけた。この分解の幾何学的解釈を与え,数値例で説明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エージェント ,  *位置決め
準シソーラス用語： Fisher情報行列 ,  ネットワーク設計 ,  ビッグデータ ,  *無線ネットワーク ,  *位置認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 統計学  (AB08000H) ,  信号理論  (ND02020G) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 位置認識 ,  無線ネットワーク ,  協力 ,  理解