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J-GLOBAL ID：201702248887462167   整理番号：17A1651850

NOMAダウンリンクシステムのための資源配分:遺伝的アルゴリズムアプローチ【Powered by NICT】

Resource allocation for NOMA downlink systems: Genetic algorithm approach

著者 (5件)： Gemici Omer Faruk (Research Center for Advanced Technologies on Informatics and Information Security, TUBITAK BILGEM 41470, Gebze/Kocaeli, Turkey) ,  Kara Fatih (Research Center for Advanced Technologies on Informatics and Information Security, TUBITAK BILGEM 41470, Gebze/Kocaeli, Turkey) ,  Hokelek Ibrahim (Research Center for Advanced Technologies on Informatics and Information Security, TUBITAK BILGEM 41470, Gebze/Kocaeli, Turkey) ,  Kurt Gunes Karabulut (Istanbul Technical University, Electronics and Communication Department, 34469 Maslak/Istanbul, Turkey) ,  Cirpan Hakan Ali (Istanbul Technical University, Electronics and Communication Department, 34469 Maslak/Istanbul, Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TSP  ページ： 114-118  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非直交多元接続(NOMA)は5gのための重要な技術の一つである,システム容量は同じ無線資源で複数のユーザの同時伝送を可能にすることによって増加させることができた。本論文では,NOMAダウンリンクシステムのためのマルチユーザ無線リソース割当方式ベース遺伝的アルゴリズム(GA)を提案した。実験装置では,GAは,同じ時間と周波数資源での信号を同時に伝送するユーザグループを決定するために使用される最適送信電力レベルは,ユーザスループットの幾何平均を最大化するために,各ユーザに帰属した。シミュレーション結果により,提案GAアプローチは,ユーザ間の全システムスループットと公平性の間のトレードオフを均衡させる標的解に収束迅速に強力な発見的であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 周波数 ,  シミュレーション ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *資源割付 ,  同報通信 ,  直交性 ,  公平性
準シソーラス用語： 幾何平均 ,  送信電力 ,  マルチユーザ ,  ワイヤレス ,  システム容量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： ダウンリンク ,  資源配分 ,  遺伝的アルゴリズムアプローチ