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J-GLOBAL ID：201702248945757550   整理番号：17A1785982

重負荷鉄道における組込み駅における重負荷列車の組合せ最適化についての最適化を行った。【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Train Combination Schemes at Marshalling Station in Loading End of Heavy Haul Railway

著者 (4件)： Wang Dian (西南交通大学交通運輸与物流学院,四川成都,610031) ,  Zhao Jun (西南交通大学交通運輸与物流学院,四川成都,610031) ,  Peng Qiyuan (西南交通大学交通運輸与物流学院,四川成都,610031) ,  Wang Xiang (西南交通大学交通運輸与物流学院,四川成都,610031)
資料名： Tiedao Xuebao  (Tiedao Xuebao)
巻： 39  号： 6  ページ： 10-19  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1488A  ISSN： 1001-8360  CODEN： TIXUF5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 重負荷鉄道の車群の再編成列車の組合せは,出発列車の発送時刻,編隊の内容,および列車の供給源を決定し,すべての出発列車を完全軸,不履行,および追跡間隔の規定に従わせるために使用される。列車の残存、出発列車の停止と出発時刻の調整などの実際状況を考慮し、車両が編隊ステーションの総滞在時間と車両が前方の総ステーションの外の中継時間を最小にすることを目標として、多目的混合整数線形計画モデルを構築した。拡張ε-拘束法を用いてモデルを解き、いくつかの区分度の明らかな代表的非支配解を探索した。本論文では,大慶線湖の東ステーションを背景として取り上げて,提案した方法の試験を行った。計算結果によると、現場でよく採用されている「先組、正点」の経験方法と比較して、本論文で提案した方法は、車両の編隊ステーションの滞在時間と前方ステーションでの追加中継時間を明らかに短縮することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再編成 ,  *最適化 ,  整数線形計画法 ,  *鉄道駅 ,  発送
準シソーラス用語： 経験的方式 ,  編隊 ,  車群 ,  *組合せ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： heavy haul railway transportation ,  train combination ,  integer linear programming ,  marshalling station ,  augmented ε-constrained approach

分類 (2件)： 原価管理一般  (KA05010E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 鉄道 ,  組込み ,  列車 ,  組合せ最適化 ,  最適化