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J-GLOBAL ID：201702249000149799   整理番号：17A1934558

仮想試験ボックスに基づくリハビリテーションジェスチャ認識アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on an algorithm for hand gesture recognition based on virtual experiment box

著者 (4件)： Ding Weili (燕山大学電气工程学院 秦皇島市 066004) ,  Hu Yanling (燕山大学電气工程学院 秦皇島市 066004) ,  Shen Yahui (燕山大学電气工程学院 秦皇島市 066004) ,  Liu Honghai (上海交通大学机械与動力工程学院 上海 200240)
資料名： Gaojishu Tongxun  (Gaojishu Tongxun)
巻： 27  号： 3  ページ： 261-268  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1491A  ISSN： 1002-0470  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自主的に開発した手のリハビリテーション訓練システムに基づくリハビリテーションのジェスチャ認識方法を研究した。既存のジェスチャー認識アルゴリズムによるジェスチャ認識のための単一で,不適切な問題を解決するために,手の機能障害患者における手の運動と制御力の分析に基づいて,仮想試験ボックスに基づく新しいリハビリテーションジェスチャ認識アルゴリズムを提案したが,この問題を解決するために新しい方法を提案した。このアルゴリズムの核心は,カメラを用いて異なるリハビリテーションジェスチャを捕捉し,補助訓練標識ボードを通して手と補助リハビリテーション機器の位置決めを実現することである。改良された形状コンテキスト認識アルゴリズムに基づくプロセッサは,ジェスチャ認識の機能を実現して,仮想シーンにおけるオブジェクトを制御することによって,対応する反応を行った。このアルゴリズムは,押込み,牽引,懸垂,挙上,および二つの指のような典型的なリハビリテーションジェスチャの正確な認識を達成することができて,既存のジェスチャ認識アルゴリズムとの比較において正確な結果を得ることができた。実験結果により,提案したアルゴリズムが認識率において一定の改善を有し,認識ジェスチャにおいてより良い性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *リハビリテーション ,  カメラ ,  演算プロセッサ ,  懸垂 ,  患者
準シソーラス用語： 認識率 ,  手の機能 ,  身振り ,  *ジェスチャー認識 ,  訓練システム ,  *認識アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： virtual rehabilitation ,  test box ,  gesture ,  hand gesture recognition ,  recognition algorithm

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 仮想 ,  試験 ,  ボックス ,  リハビリテーション ,  ジェスチャ認識 ,  アルゴリズム ,  研究