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J-GLOBAL ID：201702249009708847   整理番号：17A1732297

辞書学習を用いた組織動き推定:心臓アミロイドーシスへの応用【Powered by NICT】

Tissue motion estimation using dictionary learning: Application to cardiac amyloidosis

著者 (4件)： Ouzir Nora (University of Toulouse, INP-ENSEEIHT/IRIT/TeSA, 2 rue Camichel, 31071 Toulouse Cedex 7, France) ,  Lairez Olivier (INSERM, UMR 1048, Institut des Maladies Me ́taboliques et Cardiovasculaires, CHU de Toulouse, Universit Paul Sabatier, Toulouse, France) ,  Basarab Adrian (Universite ́ de Toulouse, IRIT, CNRS, Toulouse, France) ,  Tourneret Jean-Yves (University of Toulouse, INP-ENSEEIHT/IRIT/TeSA, 2 rue Camichel, 31071 Toulouse Cedex 7, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IUS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超音波画像からの心臓歪評価は,心臓疾患の診断のための効率的なツールである。本研究では,心アミロイドーシス,壁厚増加のような非特異的初期症状を特徴病理に焦点を当てた。最近の臨床研究は,心臓アミロイドーシス患者は心尖-心底勾配縦歪パターン,すなわち,頂点の垂直歪と塩基セグメントのための異常に低い値を示すことを証明した。既存心臓動き推定手法では,オプティカルフロー,スペックルトラッキングと弾性レジストレーションに基づいて三カテゴリーに属している。動き推定の不適切性を克服するために,局所パラメトリックモデル(例えば,アフィン)あるいは大域的正則化(例えば,Bスプライン)を用いた。本研究の目的は,心アミロイドーシスを受けた患者に辞書学習に基づく最近提案された心臓の動き推定法を評価することである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： オプティカルフロー ,  *動き推定 ,  心臓病 ,  病理 ,  患者 ,  Bスプライン ,  超音波画像 ,  *心臓
準シソーラス用語： スペックルトラッキング法 ,  臨床研究 ,  初期症状 ,  *心アミロイドーシス ,  *辞書学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 辞書学習 ,  組織 ,  動き推定 ,  心臓アミロイドーシス ,  応用