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J-GLOBAL ID:201702249010397430   整理番号:17A1748949

改良アリコロニーアルゴリズムに基づく地域科学技術革新資源の最適配置の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Optimal Allocation of Regional Science and Technology Innovation Resources Based on Improved Ant Colony Algorithm
著者 (2件):
資料名:
巻: 37  号: 10  ページ: 103-108  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3489A  ISSN: 1000-7695  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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地域の科学技術革新資源の要素分類による配置スクリーニングを行うことにより、資源の選別は非線形組合せ最適化の過程であるため、蟻コロニーアルゴリズムの複数回の反復演算を改良することによって、この問題を解決できる。発見的な情報,正のフィードバック機構,およびフェロモンの揮発機構は,エージェントの参加機構と資源要素の配置に影響を及ぼす3つの決定因子である。最後に、政府の参加実証を例として、最適な経済と社会的利益のガイド下での地域科学技術革新資源の最適配置システムを提案した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  ,  光通信方式・機器 

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