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J-GLOBAL ID：201702249019962571   整理番号：17A0699191

化石燃料費節約最大化:クローン微分進化による不確実性を考慮した再生可能エネルギー分散発電ユニットの最適配置とサイジング【Powered by NICT】

Fossil fuel cost saving maximization: Optimal allocation and sizing of Renewable-Energy Distributed Generation units considering uncertainty via Clonal Differential Evolution

著者 (4件)： Md Rasid Madihah (Kyushu University, Department of Electrical and Electronic Engineering, 744, Motooka, Nishi-ku, Fukuoka 819-0395, Japan) ,  Md Rasid Madihah (Universiti Teknologi Malaysia, Faculty of Electrical Engineering, Johor Bahru, Johor 81310, Malaysia) ,  Murata Junichi (Kyushu University, Department of Electrical Engineering, 744, Motooka, Nishi-ku, Fukuoka 819-0395, Japan) ,  Takano Hirotaka (University of Fukui, Department of Electrical and Electronic Engineering, 3-9-1 Bunkyo, Fukui 910-8507, Japan)
資料名： Applied Thermal Engineering  (Applied Thermal Engineering)
巻： 114  ページ： 1424-1432  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0667B  ISSN： 1359-4311  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生可能エネルギー分散発電ユニット(REDGs)は経済的,環境的および燃料の枯渇問題を解決するための魅力的な代替電力源である。その利点の最大化が,計画問題の種々の側面を考慮した計画の適切なサイズと位置を必要とする。同社は設置し所有REDGs,配電網における配電会社の利益を最大化することを目的とした各種制約,関連する不確実性と負荷変動を考慮したREDG位置とサイズ計画の問題の定式化を提案した。主な利点は,REDGsからの電力と化石燃料を消費する主系統発電機からの電力を置換することにより達成されることをコスト低減である。化石燃料コスト節約がREDG出力不確実性による期待値として評価した。制約は,電圧限界,REDG注入限界,投資回収期間限界,REDG設置限界と地理的制約を含んでいる。クローン微分進化(CDE),強化探索能力を用いた改良型微分進化(DE)を導入し,33母線試験システムのためのREDG計画に適用した。得られた計画を,全ての制約を満たし,不確実性考慮の重要性を強調した。比較研究はCDE収束を高速化できることが証明されている,通常のDEより三倍速かった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 負荷変動 ,  *不確実性 ,  *サイジング ,  *化石燃料 ,  定式化 ,  *再生エネルギー ,  期待値 ,  *クローン ,  電力 ,  配電 ,  原価低減
準シソーラス用語： 配電網 ,  *最適配置 ,  *分散型発電 ,  *微分進化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 再生可能エネルギー分散発電 ,  クローン微分進化 ,  化石燃料コスト節約

分類 (2件)： その他の発電  (NB03140M) ,  内燃機関発電  (NB03050O)

タイトルに関連する用語 (11件)： 化石 ,  燃料費 ,  節約 ,  最大化 ,  クローン ,  微分進化 ,  不確実性 ,  再生可能エネルギー ,  分散発電 ,  最適配置 ,  サイジング