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J-GLOBAL ID:201702249025904569   整理番号:17A0373870

Pb~2+イオンとマラカイトグリーン染料の超音波による除去のためのナノ材料の調製:計量化学的最適化とモデル化【Powered by NICT】

Preparation of nanomaterials for the ultrasound-enhanced removal of Pb2+ ions and malachite green dye: Chemometric optimization and modeling
著者 (7件):
資料名:
巻: 34  ページ: 677-691  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0716A  ISSN: 1350-4177  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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酸化銅ナノ粒子を活性炭(CuO NP AC)をFE-SEM,XRDおよびFT-IRのような種々の方法を用いて合成し,特性化した。水溶液から二元系におけるPb~2+イオンとマラカイトグリーン(MG)染料の超音波支援同時除去に成功裡に適用した。重要なパラメータの影響を人工ニューラルネットワーク(ANN)と応答曲面法(RSM)によりモデル化し,最適化した。最大同時除去率(>99.0%)は初期Pb~2+濃度,初期MG濃度,CuO NP AC量,超音波処理時間及びpHに対応する25mgl~( 1),20mgl~( 1),0.02g,5分と6.0であった。RSMにより得られた方程式の精度は,予測に関する相関係数の分散と計算と検体の超音波支援同時除去の実験値の分析により確認した。実験値と予測値の間に良好な一致が観察された。応答曲面法により最適化トポロジーを有するフィードフォワードニューラルネットワークがCuO NP ACによる二元系におけるPb~2+イオンとMG染料の超音波支援同時除去の予測に適用することに成功した。隠れニューロン,MSE,R~2エポックの数と誤差ヒストグラムの数はANNモデリングのために選択した。,Langmuir,Freundlich,Temkin,D-R等温モデルを実験データを適合させるための適用した。LangmuirモデルはPb~2+とMGに対する98.328および87.719mgg 1~( 1)の最大吸着容量は等温データを良く記述することが分った。最適条件での速度論研究から,最大Pb~2+とMG吸着は多くの実験開始の5分以内に達成されることを示した。擬二次速度式と粒子内拡散モデルの組み合わせは,RSMから得られた最適条件でのPb~2+とMGの超音波支援同時除去の実験データを説明するために適用可能であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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