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J-GLOBAL ID:201702249033387667   整理番号:17A0942970

K平均アルゴリズムを用いた比例データクラスタリング:異なる距離の比較【Powered by NICT】

Proportional data clustering using K-means algorithm: A comparison of different distances
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICIT  ページ: 1048-1052  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,比例データクラスタリングを論じた。視覚単語のバッグアプローチを用いた文書クラスタリングと画像分類のような多くの応用で出現した。クラスタリングのための混合モデルを展開する場合,初期化の問題を常には,K-meansアルゴリズムを用いた初期化に共通である。提案した研究では,さまざまな距離計量を用いたK-meansクラスタリングアプローチを提案した。特に,Altchlson距離の考慮を提案した。実験結果は中心からの逸脱を示すためのシルエットプロットを用いて提示し,混同行列は,画像とテキストの人工的データおよび実データセットのクラスタリングを検証するために使用している。Altchlson距離計量結果とアルゴリズムは,より低い誤り率の研究。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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