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J-GLOBAL ID：201702249100754847   整理番号：17A1569142

確率的予測に基づくDASHストリーミングメディアのための適応レートアルゴリズム【Powered by NICT】

Adaptive rate algorithm for DASH streaming media based on probabilistic prediction

著者 (2件)： Yong Li (School of Automation, Chongqing University of Post and Telecommunication, Chongqing, China) ,  Bin Wang (School of Automation, Chongqing University of Post and Telecommunication, Chongqing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IAEAC  ページ： 1186-1189  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： HTTP上の動的適応ストリーミングは,ネットワークビデオサービスに広く用いられている。複雑ネットワークの条件は良好な適応速度を持つことビデオサービスが必要である。クライアントダウンロードビットレートの頻繁な変化とネットワーク条件の推定の不便さを改善するために,確率予測に基づくDASHストリーミングメディアのための新しい適応速度アルゴリズムを提案した。スライディングウィンドウは緩衝液中でビデオスライスの数を記録するために使用され,バッファオーバフロー確率を計算した。オーバフロー確率は緩衝液の使用を反映している。オーバフロー確率は,ネットワーク条件を推定した。安定範囲における緩衝液の場合では,符号化率の調整レベルを最適化し,最後に最適符号化率はダウンロードのために選択される。実験結果は速度決定アルゴリズムは,符号化率変化の数を低減し,バッファレベルに基づくアルゴリズムと比較して,ネットワーク条件を予測することの難しさを低減できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  ネットワーク ,  *予測 ,  *ストリーミング ,  オーバフロー ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 符号化率 ,  バッファオーバフロー ,  スライディングウィンドウ ,  確率予測 ,  複雑ネットワーク ,  動的適応 ,  HTTP ,  *ストリーミングメディア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (7件)： 確率 ,  予測 ,  DASH ,  ストリーミングメディア ,  適応 ,  レート ,  アルゴリズム