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J-GLOBAL ID：201702249114684843   整理番号：17A1118795

RTS:車両crowdsensingによる交通状態推定のための道路トポロジーに基づく方式【Powered by NICT】

RTS: road topology-based scheme for traffic condition estimation via vehicular crowdsensing

著者 (7件)： Shao Lu (Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai, China) ,  Shao Lu (Key Laboratory of Embedded System and Service Computing, Ministry of Education, Shanghai, China) ,  Wang Cheng (Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai, China) ,  Wang Cheng (Key Laboratory of Embedded System and Service Computing, Ministry of Education, Shanghai, China) ,  Liu Lu (School of Computing and Mathematics, University of Derby, Derby, UK) ,  Jiang Changjun (Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai, China) ,  Jiang Changjun (Key Laboratory of Embedded System and Service Computing, Ministry of Education, Shanghai, China)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 29  号： 3  ページ： null  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市交通条件は,通常いくつかの知的都市応用,例えば,高度道路交通システムのための基本情報として役立つ。そのような情報の伝統的な獲得はインフラストラクチャへの依存性のためにはしばしば不経済である,カメラとループ検出器である。新たな経済パラダイムとして,クラウドセンシングは交通条件を推定するための車両検知データを集める効率的に車両ネットワークと共に利用することができる。しかし,データアップロード効率とデータ利用有効性の欠如の問題がある。本論文では,これらの問題に対処するための道路網のトポロジーを考慮に入れた。具体的には,道路網道路区間と接合領域に分割する。この分割に基づいて,道路トポロジーに基づく方式と命名した二相データ収集と処理方式を提案した。隣接道路間の相関を活用した。接合面積では,自動車によって収集されたデータは,まず交通条件を計算するため局所的にスポンサー車両により処理し,統合した。スポンサーの選択と道路条件の計算の両者は,道路相関を利用した。スポンサーは,局所データをアップロードサーバ。道路間の固有の関係を用いることにより,サーバは,データを処理し,グローバルビジョンにおける自動車データを用いない道路区間の交通状態を推定した。実車トレースデータに基づく実験を行った。結果は,著者らの設計は,車両crowdsensingデータを用いた交通状態評価の効率と有効性の問題を扱うcommendablyできることを示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 道路網 ,  都市交通 ,  検出器 ,  *状態推定 ,  データ収集 ,  都市 ,  *道路 ,  自動車 ,  インフラストラクチャー ,  *位相幾何学 ,  カメラ
準シソーラス用語： 状態評価 ,  データ利用 ,  車両ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： crowdsensing ,  車両ネットワーク ,  交通条件評価 ,  道路トポロジー

分類 (5件)： 移動通信  (ND08030H) ,  道路輸送・サービス一般  (TB01010O) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  都市交通  (TA01020W) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 交通 ,  状態推定 ,  道路 ,  トポロジー