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J-GLOBAL ID:201702249146417018   整理番号:17A1570232

ファジィ論理による異常行動検出の戦略【Powered by NICT】

Strategy of detecting abnormal behaviors by fuzzy logic
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ISCV  ページ: 1-5  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,ビデオサーベイランス研究軸のフレームワーク内に収まる。本研究では,ビデオサーベイランスの範囲内にあった。ビデオ監視に関連した自動処理と問題の間のリンクを含んでいる。異常挙動を検出するためには監視カメラのネットワークからのビデオストリーム,所要の場所に配置を解析することである。本論文における著者らのアプローチは新しい応用と群衆の分裂と融合の1例におけるファジィ論理の使用に依存する。実時間における事象の正確な解析と検出を行うためにこれらの挙動の検出は,セキュリティサービスの応答速度を増加させる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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