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J-GLOBAL ID：201702249174399334   整理番号：17A1632516

天空イメージャを用いた直接垂直放射照度の短期予測に向けて【Powered by NICT】

Towards the short-term forecasting of direct normal irradiance using a sky imager

著者 (8件)： Nou Julien (PROMES-CNRS (UPR 8521), Tecnosud, Rambla de la thermodynamique, 66100 Perpignan, France) ,  Chauvin Remi (PROMES-CNRS (UPR 8521), Tecnosud, Rambla de la thermodynamique, 66100 Perpignan, France) ,  Eynard Julien (PROMES-CNRS (UPR 8521), Tecnosud, Rambla de la thermodynamique, 66100 Perpignan, France) ,  Eynard Julien (University of Perpignan Via Domitia, 52 Avenue Paul Alduy, 66860 Perpignan, France) ,  Thil Stephane (PROMES-CNRS (UPR 8521), Tecnosud, Rambla de la thermodynamique, 66100 Perpignan, France) ,  Thil Stephane (University of Perpignan Via Domitia, 52 Avenue Paul Alduy, 66860 Perpignan, France) ,  Grieu Stephane (PROMES-CNRS (UPR 8521), Tecnosud, Rambla de la thermodynamique, 66100 Perpignan, France) ,  Grieu Stephane (University of Perpignan Via Domitia, 52 Avenue Paul Alduy, 66860 Perpignan, France)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 50  号： 1  ページ： 14137-14142  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 持続可能な開発の観点では,集光型太陽熱発電(CSP)に対する関心が急速に増大している。最も挑戦的な技術課題の一つは,発電プラントの運転を最適化するために太陽資源評価と予測を改善することである。,CSPプラントにおける,発電は太陽資源の利用可能性と変動性,より具体的には,直接垂直放射照度(DNI)により直接影響される。CSPIMP研究プロジェクトの枠組みの中で,PROMES-CNRSは高ダイナミックレンジ(HDR)画像を提供することができるスカイイメージャーを開発した。結果として,本論文では,天空画像データを用いたDNIの短期予測を扱った。予備的な結果は,雲量率を利用するモデル(特に人工知能ツールに基づく)は,予測精度の点で持続性モデルよりも優れている可能性を有していることを明らかにした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 発電所 ,  人工知能 ,  太陽 ,  持続可能な開発 ,  最適化 ,  *撮像装置 ,  *短期予測 ,  雲量 ,  *放射照度 ,  プラント ,  画像 ,  モデル
準シソーラス用語： 予測精度 ,  資源評価 ,  集光型太陽熱発電 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 直接垂直放射照度 ,  分数雲量 ,  晴天指数 ,  太陽パワーの濃縮 ,  適応ネットワークベースファジィ推論システム

分類 (1件)： 太陽熱発電  (NB03100U)

タイトルに関連する用語 (4件)： イメージャ ,  垂直 ,  放射照度 ,  短期予測