文献

J-GLOBAL ID：201702249175008094   整理番号：17A1672184

ロバストな無線センサネットワークによる空洞修復のための新しい方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Robust Approach for Holes Recovery of Wireless Sensor Networks

著者 (2件)： Yan Luoheng (西北工業大学航海学院 西安710072) ,  He Yuyao (西北工業大学航海学院 西安710072)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 2  ページ： 123-128,146  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 静的ノードと少量の移動ノードで構成された無線センサネットワークにおいて,いくつかの静的なノード故障によって引き起こされるいくつかの空洞を形成する問題を解決するために,ロバストな空洞修復アルゴリズムを提案した。魚群の運動モードの発見により,このアルゴリズムは,ネットワークの被覆率を目的関数として,移動ノードの位置移動プロセスを人工魚の生物学的挙動として抽象化した。伝統的な魚群の採餌、追尾、群衆運動のモデルに基づき、魚介、優勝劣生の二つの新たな運動行為を定義し、最適化の収束性を向上させる。人工魚の状態更新のプロセスにおいて,適応視野とステップサイズを採用した。最後に,実際にランダムに配置された移動ノードの距離目標点に基づいて,魚群最適化を通して空洞目標位置の修復を完了した。シミュレーション結果により,本アルゴリズムは,修正前の地理的位置情報および空洞検出を必要とせず,そして,ロバスト性が強く,そして,より少ない移動ノードを用いることによって,空洞修復を,迅速に達成することができ,そして,ネットワーク被覆率を,著しく改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  目的関数 ,  *ロバスト性 ,  *センサネットワーク ,  モデル ,  シミュレーション ,  位置情報 ,  被覆率 ,  *ネットワーク ,  魚群 ,  地理学 ,  最適化
準シソーラス用語： ステップサイズ ,  ノード故障 ,  移動ノード ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Wireless sensor networks ,  Hybrid network ,  Holes recovery ,  Artificial fish swarm algorithm ,  Robustness

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： ロバスト ,  無線センサネットワーク ,  空洞 ,  修復 ,  提案