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J-GLOBAL ID：201702249187062315   整理番号：17A1421591

下流プロセスの強化に向けてのインテリジェントな,モデルベース制御【Powered by NICT】

Intelligent, model-based control towards the intensification of downstream processes

著者 (6件)： Papathanasiou Maria M. (Dept. of Chemical Engineering, Centre for Process Systems Engineering (CPSE), Imperial College London, SW7 2AZ London, UK) ,  Papathanasiou Maria M. (Artie McFerrin Department of Chemical Engineering, Texas A&M University, College Station, TX 77843-3372, United States) ,  Steinebach Fabian (Institute for Chemical and Bioengineering, ETH Zurich, Wolfgang-Pauli-Str. 10/HCI F 129, CH-8093 Zurich, Switzerland) ,  Morbidelli Massimo (Institute for Chemical and Bioengineering, ETH Zurich, Wolfgang-Pauli-Str. 10/HCI F 129, CH-8093 Zurich, Switzerland) ,  Mantalaris Athanasios (Dept. of Chemical Engineering, Centre for Process Systems Engineering (CPSE), Imperial College London, SW7 2AZ London, UK) ,  Pistikopoulos Efstratios N. (Artie McFerrin Department of Chemical Engineering, Texas A&M University, College Station, TX 77843-3372, United States)
資料名： Computers & Chemical Engineering  (Computers & Chemical Engineering)
巻： 105  ページ： 173-184  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0199C  ISSN： 0098-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プロセス強化(PI)は産業動向は有意に減少し,資本コストのよりエコ効率の良い工程へのシフトを促すとして関心を集めている。この方向では,いくつかの生体分子の精製に用いられる,工業,半連続,クロマトグラフィー過程,多カラム向流溶媒勾配精製過程(MCSGP)の先進的制御戦略の開発に焦点を当てた。連続,持続可能な運転に向けたプロセスを駆動するのに管理する新しい制御アプローチを提案した。提案したコントローラは,段階的アプローチを通した知的なモデルベースコントローラの開発を可能にするPARametric最適化と制御(PAROC)フレームワーク/ソフトウェアプラットフォーム内で設計した。コントローラは,種々の擾乱プロファイルに対して試験することに成功した,それらは有意なオフセット無しの予め定義された設定点を追跡するために管理する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： オフセット ,  クロマトグラフィー ,  制御装置 ,  資本費用 ,  向流 ,  最適化 ,  先回り制御 ,  *モデルベース制御 ,  ソフトウェアプラットフォーム
準シソーラス用語： 目標値 ,  生体分子 ,  環境効率 ,  プロセス強化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： プロセス強化 ,  下流処理 ,  周期的システム ,  高度制御戦略 ,  多パラメータ制御

分類 (1件)： 化学プロセスの制御  (XC02020N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 下流 ,  プロセス ,  強化 ,  モデルベース制御