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J-GLOBAL ID：201702249278587747   整理番号：17A1708502

物理データモデルを用いたデータ駆動型モデルによる二酸化炭素輸送の予測推定法【Powered by NICT】

A predictive estimation method for carbon dioxide transport by data-driven modeling with a physically-based data model

著者 (9件)： Jeong Jina (Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources, Daejeon, Republic of Korea) ,  Park Eungyu (Department of Geology, Kyungpook National University, Daegu, Republic of Korea) ,  Han Weon Shik (Department of Earth System Sciences, Yonsei University, Seoul, Republic of Korea) ,  Kim Kue-Young (Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources, Daejeon, Republic of Korea) ,  Jun Seong-Chun (Geogreen 21, Inc., Seoul, Republic of Korea) ,  Choung Sungwook (Division of Earth and Environmental Sciences, Korea Basic Science Institute, Choengju, Republic of Korea) ,  Yun Seong-Taek (Earth and Environmental Sciences, Korea University, Seoul, Republic of Korea) ,  Oh Junho (Department of Geology, Kyungpook National University, Daegu, Republic of Korea) ,  Kim Hyun-Jun (BK21 Plus Eco-Leader Education Center, Korea University, Seoul, Republic of Korea)
資料名： Journal of Contaminant Hydrology  (Journal of Contaminant Hydrology)
巻： 206  ページ： 34-42  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0688B  ISSN： 0169-7722  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,地質学的CO_2隔離からCO_2漏れとそれに関連した濃度を予測するためのデータ駆動法を開発した。韓国における環境影響評価試験(EIT)部位からCO_2濃度測定のためのそれらの再現性と予測能力に基づいて比較しいくつかの候補モデル。データマイニングの結果に基づいて,定常流(すなわち,大潟バンク溶液)のための移流-分散方程式の一次元解を試験データの最も代表的なであることが見出され,このモデルは開発した方法のためのデータモデルとして採用した。検証段階では,この方法は大潟バンク溶液による基準推定機能を持つ将来CO_2濃度を推定し,以前のデータの一部を訓練データセットとして使用した。解析から,開発した方法に基づく多重推定のアンサンブル平均は参照推定への相対的に高い予測精度を示すことが分かった。添加では,予測されるべきデータの大多数は,提案した分位点間隔,開発した方法による不確実性の適切な表示を示唆するに含まれている。,合理的な物理ベースデータモデルの組み込みは,データ駆動モデルの予測能力を向上させた。提案した方法は,CO_2濃度の推定に限定されず,自動制御,管理や意思決定システムを開発するために表面下サイトからの種々のリアルタイムモニタリングデータにも適用できる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *データモデル ,  *モデル ,  移流 ,  不確実性 ,  濃度測定 ,  *予測 ,  自動制御 ,  再現性 ,  環境アセスメント ,  大韓民国 ,  データマイニング ,  *二酸化炭素
準シソーラス用語： 予測精度 ,  予測能力 ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： データ駆動型モデル ,  プロセスベースモデル ,  データモデル ,  CO_2濃度 ,  早期警報システム(EWS) ,  サイバーフィジカルシステム(CPS)

分類 (2件)： 水質汚濁一般  (SB02010U) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (8件)： 物理 ,  データモデル ,  データ駆動 ,  モデル ,  二酸化炭素 ,  輸送 ,  予測 ,  推定法