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J-GLOBAL ID：201702249352109747   整理番号：17A0889299

グリセミックインデックス予測:データ連鎖挑戦と機械学習の応用の予備的研究【Powered by NICT】

Glycaemic index prediction: A pilot study of data linkage challenges and the application of machine learning

著者 (2件)： Li Jingyuan (University of St Andrews, United Kingdom) ,  Arandjelovic Ognjen (University of St Andrews, United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BHI  ページ： 357-360  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 血糖指数(GI)は食品は糖尿病患者の主要な重要性と同様に一般集団の血糖に及ぼす影響を特性化するために広く使用されている。現在,その応用可能性は厳しく食品を含む食事のGIを生産するためにどのように相互作用するか異なる約その測定に関与する労働と理解の欠如によって制限されている。本パイロット研究では,食品の容易に入手可能な生化学的特性はそれらのGIを予測するために使用され,日常生活における血糖の管理におけるGIの実用的使用の可能性を開くことができるかどうかを調べる。も異なる組織によって収集された食品情報源の架橋における実用的な挑戦を検討し,自動とエラーフリーデータ統合を容易にするであろう,普遍的な標準の開発の必要性を強調する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予備調査 ,  キャラクタリゼーション ,  *予測 ,  食品 ,  相互作用 ,  情報源 ,  パイロット試験 ,  *機械学習 ,  データ融合 ,  血糖
準シソーラス用語： 日常生活 ,  生化学的特性 ,  糖尿病患者 ,  *血糖指数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 食品の化学・栄養価  (FJ01020J)

タイトルに関連する用語 (6件)： グリセミックインデックス ,  予測 ,  連鎖 ,  機械学習 ,  応用 ,  予備的研究