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J-GLOBAL ID：201702249353656896   整理番号：17A1934150

自己適応二重lp-l2ノルムに基づく単一画像ぼけ画像の超解像再構成におけるブラインド再構成のための新しい方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Adaptive bi-lp-l2-norm based blind super-resolution reconstruction for single blurred image

著者 (4件)： Li Tao (四川大学電子信息学院,成都,610065) ,  He Xiaohai (四川大学電子信息学院,成都,610065) ,  Teng Qizhi (四川大学電子信息学院,成都,610065) ,  Wu Xiaoqiang (四川大学電子信息学院,成都,610065)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： 8  ページ： 2313-2318  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 低分解能ファジィ画像の品質を改善するために,適応二重lp-l2ノルムに基づく超解像度ブラインド再構成法を提案した。この方法は,ファジィカーネル推定子プロセスと超分解能非ブラインド再構成プロセスに分けられる。ファジィカーネル推定の過程において,二つのlp-l2ノルムを用いて先鋭化画像とファジィカーネルの推定を同時に行い,画像勾配の閾値セグメンテーションを用いて,鮮明化画像のlp-l2ノルム制約の適応組合せを実現した。超解像度非ブラインド再構成過程において、推定されたファジィカーネルを結合して、非局所中心化スパース表現に基づく超解像法を用いて最終的な高解像度画像を再建した。シミュレーション実験において,提案したアルゴリズムの平均ピーク信号対雑音比(PSNR)は,双l0-l2ノルムに基づく方法と比較して0.16dB増加し,平均構造類似性(SSIM)は0.0045増加し,平均差と比は0.13に減少したことが示された。実験結果は,提案方法が正確なファジィカーネルを推定することができて,最終的再構成画像において効果的に抑制することができて,画像品質がより良いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像ぼけ ,  類似性 ,  セグメンテーション ,  品質 ,  *ノルム ,  シミュレーション ,  *再構成 ,  *超解像 ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  曖昧さ ,  分解能
準シソーラス用語： スパース表現 ,  カーネル推定 ,  低分解能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： super-resolution ,  blind reconstruction ,  blur-kernel estimation ,  penalty function ,  augmented Lagrangian method

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自己適応 ,  画像ぼけ ,  超解像 ,  再構成 ,  ブラインド ,  提案