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J-GLOBAL ID：201702249389234006   整理番号：17A1632501

Hammersteinシステム同定のためのインパルス応答制約されたLS-SVMモデリング【Powered by NICT】

Impulse Response Constrained LS-SVM modeling for Hammerstein System Identification ^* * EU: The research leading to these results has received funding from the European Research Council under the European Unions Seventh Framework Programme (FP7/2007-2013) / ERC AdG A-DATADRIVE-B (290923). This paper reflects only the authors views and the Union is not liable for any use that may be made of the contained information. Research Council KUL: CoE PFV/10/002 (OPTEC), BIL12/11T; PhD/Postdoc grants Flemish Government: FWO: projects: G.0377.12 (Structured systems), G.088114N (Tensor based data similarity); PhD/Postdoc grant iMinds Medical Information Technologies SBO 2015 IWT: POM II SBO 100031 Belgian Federal Science Policy Office: IUAP P7/19 (DYSCO, Dynamical systems, control and optimization, 2012-2017).

著者 (3件)： Castro-Garcia Ricardo (KU Leuven, ESAT-STADIUS, Kasteelpark Arenberg 10, B-3001 Leuven, Belgium) ,  Agudelo Oscar Mauricio (KU Leuven, ESAT-STADIUS, Kasteelpark Arenberg 10, B-3001 Leuven, Belgium) ,  Suykens Johan A.K. (KU Leuven, ESAT-STADIUS, Kasteelpark Arenberg 10, B-3001 Leuven, Belgium)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 50  号： 1  ページ： 14046-14051  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Hammersteinシステムは静的非線形性とそれに続く線形動的システムによって構成されている。Hammersteinシステムを同定するための提案した方法は,最小二乗サポートベクトルマシン(LS SVM)の枠内で定式化から構成されているシステムのインパルス応答は,制約として導入した。本研究の基本的アスペクトは,Hammersteinシステムの構造は線形ブロックを近似するインパルス応答を得ることを可能にするLS-SVMが非線形性をモデル化していたことである。得られたモデルは,訓練された場合,LS-SVMの正則化能力は全モデルに適用した。この方法の主な利点の1つは,システムの構造に関する情報を組み込んだが,モデルの解はまだ方程式の単純な線形システムに従うことである。提案された方法の性能は二つのシミュレーション例と異なるハイパパラメータ同調技術を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定式化 ,  線形性 ,  線形系 ,  非線形性 ,  正則化 ,  *システム同定 ,  シミュレーション ,  *モデリング ,  *インパルス応答 ,  同調 ,  動的系
準シソーラス用語： ハイパーパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： インパルス応答 ,  機械学習 ,  LS-SVM ,  システム同定 ,  Hammersteinシステム ,  非線形システム ,  SISO

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： システム同定 ,  インパルス応答 ,  制約 ,  LS-SVM ,  モデリング