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J-GLOBAL ID：201702249420545753   整理番号：17A1597895

結合エッジ検出と最適化のマルチスケールリモートセンシング画像融合法【JST・京大機械翻訳】

Multiscale remote sensing image fusion method coupling edge detection and optimization

著者 (2件)： Gu Zhipeng (湖南師范大学 資源与環境科学学院,長沙,410081) ,  He Xinguang (湖南師范大学 資源与環境科学学院,長沙,410081)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 11  ページ： 192-198  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 融合画像が空間分解能を著しく向上させると同時に、多重スペクトル画像のスペクトル情報を最大限に融合させるため、Canny演算子と非サブサンプルカンターレット変換を結合した粒子群最適化のリモートセンシング画像融合方法を提案した。最初に,IHS変換に基づき,Canny演算子を用いて,全色画像のエッジ抽出を行い,そして,端部分布特性に従って,全色画像と多重スペクトル画像I成分のエッジ特徴融合によって,端部強化画像を得た。次に,新しい全色画像と多重スペクトル画像のI成分をそれぞれ非サブサンプルカンターレット変換により選択し,低周波数サブバンドにおいて選択的重みづけと融合規則を用いて,高周波方向サブバンドに対して粒子群最適化アルゴリズムを用いて構造類似性の最適閾値pを求めた。最後に,領域構造類似性に基づく融合規則を用いて,最後に,NSCTとIHS逆変換によって融合画像を得た。シミュレーション結果は,以下を示した。提案したアルゴリズムは全色画像の詳細情報の保存と多重スペクトル画像のスペクトル情報の保持をよく兼ねることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *画像 ,  スペクトル ,  *エッジ検出 ,  類似性 ,  カラー画像 ,  *最適化 ,  空間分解能
準シソーラス用語： サブバンド ,  粒子群最適化 ,  カンターレット変換 ,  Canny演算子 ,  マルチスペクトル画像 ,  融合画像 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： remote sensing image fusion ,  Canny operator ,  nonsubsampled Contourlet transform ,  particle swarm optimiza-tion ,  structural similarity

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： エッジ検出 ,  最適化 ,  画像融合