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J-GLOBAL ID：201702249469063352   整理番号：17A1570256

サポートベクトルマシンアルゴリズムに基づく可変速風力タービンのための最適非線形制御【Powered by NICT】

Optimal nonlinear control for a variable speed wind turbine based on support vector machine algorithm

著者 (2件)： Rajae Laina (Department of physics, LESSI Laboratory, University of sidi Mohammed ben Abdellah, Faculty of sciences Dhar Mehraz) ,  Ismail Boumhidi (Department of physics, LESSI Laboratory, University of sidi Mohammed ben Abdellah, Faculty of sciences Dhar Mehraz)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCV  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 可変速風力タービン(VSWT)の二質量モデルのための回帰(SVR)のためのサポートベクトルマシンと組み合わせた非線形状態フィードバック制御器を提示した。制御目的は,効果的な風速に比例する参照でWTロータを回転させることにより風から抽出したエネルギーを,定格風速以下で最大化することである。SVRオフライン学習アルゴリズムを制御合成に用いた数学モデルを改善するために本研究で使用した,未知のモデル部分を近似した。改善された得られたハイブリッドモデルは大きな不確実性の存在にもかかわらず良好な性能を得るために非線形状態フィードバック制御の使用を可能にする。提案した手法の性能とロバスト性を,Matlabソフトウェアを用いたシミュレーションによる古典的スライディングモード制御法で解析し,比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  風速 ,  数学モデル ,  ソフトウェア ,  *風 ,  *風車 ,  *サポートベクトルマシン ,  学習アルゴリズム ,  不確実性 ,  スライディングモード制御
準シソーラス用語： MATLAB ,  ハイブリッドモデル ,  状態フィードバック制御 ,  *非線形制御 ,  *可変速 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 可変速 ,  風力タービン ,  非線形制御